动态随机铁路空车调配问题模型及算法
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
目录 | 第10-12页 |
图目录 | 第12-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
1 引言 | 第14-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第16-21页 |
1.2.1 国外相关研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 国内相关研究现状 | 第19-20页 |
1.2.3 随机环境下的相关优化问题研究 | 第20-21页 |
1.3 论文主要研究内容及结构 | 第21-23页 |
2 基于确定环境的铁路动态空车调配问题 | 第23-35页 |
2.1 铁路空车调配问题概述 | 第23-25页 |
2.1.1 空车调配原则 | 第24-25页 |
2.1.2 空车调配特点 | 第25页 |
2.2 物理网络与时空网络 | 第25-27页 |
2.3 确定环境下的动态空车调配问题模型 | 第27-33页 |
2.3.1 模型构建 | 第28-32页 |
2.3.2 模型分析 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
3 基于随机环境的动态空车调配问题 | 第35-47页 |
3.1 随机优化方法 | 第35-37页 |
3.2 随机需求的动态空车调配问题 | 第37-46页 |
3.2.1 动态时空网络 | 第38-39页 |
3.2.2 模型构建 | 第39-43页 |
3.2.3 模型分析 | 第43-45页 |
3.2.4 模型求解 | 第45-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
4 算法设计分析 | 第47-61页 |
4.1 路径搜索方法设计 | 第48-50页 |
4.2 基于路径搜索的遗传算法设计 | 第50-54页 |
4.3 模拟退火算子 | 第54-56页 |
4.4 基于路径的遗传—模拟退火算法设计 | 第56-59页 |
4.4.1 遗传—模拟退火算法特点 | 第56-57页 |
4.4.2 算法流程 | 第57-59页 |
4.4.3 操作步骤 | 第59页 |
4.5 本章小结 | 第59-61页 |
5 算例分析及算法有效性测试 | 第61-74页 |
5.1 确定环境下空车调配问题模型验证 | 第61-67页 |
5.1.1 简单算例 | 第61-64页 |
5.1.2 实际路网算例 | 第64-67页 |
5.2 随机环境下空车调配问题模型验证 | 第67-73页 |
5.2.1 实际路网算例 | 第67-70页 |
5.2.2 算法对比分析 | 第70-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
6 结论 | 第74-76页 |
6.1 论文的主要工作与结论 | 第74-75页 |
6.2 进一步研究方向 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-82页 |
学位论文数据集 | 第82页 |