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基于延迟调整性能的地铁运行图综合质量评估方法

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-11页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 列车运行图延迟调整第12-13页
        1.2.2 列车运行图综合评估第13-14页
    1.3 本文主要框架第14-17页
2 预备知识第17-27页
    2.1 城市轨道交通的特点第17-18页
    2.2 遗传算法概述第18-24页
        2.2.1 遗传算法的基本原理第18-23页
        2.2.2 遗传算法的优缺点第23-24页
    2.3 MAX-PLUS方法简介第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
3 基于到发时间分布的列车运行图延迟调整第27-43页
    3.1 加入到发时间分布的延迟调整模型第27-32页
        3.1.1 列车运行图的表现形式第27-28页
        3.1.2 延迟调整模型的建立第28-32页
    3.2 改进遗传算法求解延迟调整问题第32-37页
        3.2.1 遗传算法的交叉和变异概率改进第32-34页
        3.2.2 延迟调整问题的求解过程第34-37页
    3.3 仿真与分析第37-41页
    3.4 本章小结第41-43页
4 列车运行图综合评估及优化第43-67页
    4.1 运行图各类评估指标计算方法第43-51页
        4.1.1 基础运行指标和延迟调整指标第43-44页
        4.1.2 基于MAX-PLUS方法计算稳定性指标第44-47页
        4.1.3 基于择优分配原理计算节能指标第47-51页
    4.2 列车运行图综合评估方法及流程第51-54页
    4.3 基于评估结果的运行图优化第54-58页
        4.3.1 运行图优化问题建模第54-57页
        4.3.2 基于改进遗传算法的目标函数求解第57-58页
    4.4 仿真与分析第58-65页
    4.5 本章小结第65-67页
5 列车运行图调整及评估软件模块设计与实现第67-79页
    5.1 系统开发及运行环境第67页
    5.2 软件框架和功能设计第67-74页
        5.2.1 软件框架设计第67-69页
        5.2.2 数据输入及运行图绘制功能模块第69-71页
        5.2.3 延迟调整功能模块第71-73页
        5.2.4 综合评估及优化功能模块第73-74页
    5.3 仿真分析第74-78页
    5.4 本章总结第78-79页
6 总结及展望第79-81页
参考文献第81-85页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-89页
学位论文数据集第89页

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