致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 列车运行图延迟调整 | 第12-13页 |
1.2.2 列车运行图综合评估 | 第13-14页 |
1.3 本文主要框架 | 第14-17页 |
2 预备知识 | 第17-27页 |
2.1 城市轨道交通的特点 | 第17-18页 |
2.2 遗传算法概述 | 第18-24页 |
2.2.1 遗传算法的基本原理 | 第18-23页 |
2.2.2 遗传算法的优缺点 | 第23-24页 |
2.3 MAX-PLUS方法简介 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
3 基于到发时间分布的列车运行图延迟调整 | 第27-43页 |
3.1 加入到发时间分布的延迟调整模型 | 第27-32页 |
3.1.1 列车运行图的表现形式 | 第27-28页 |
3.1.2 延迟调整模型的建立 | 第28-32页 |
3.2 改进遗传算法求解延迟调整问题 | 第32-37页 |
3.2.1 遗传算法的交叉和变异概率改进 | 第32-34页 |
3.2.2 延迟调整问题的求解过程 | 第34-37页 |
3.3 仿真与分析 | 第37-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
4 列车运行图综合评估及优化 | 第43-67页 |
4.1 运行图各类评估指标计算方法 | 第43-51页 |
4.1.1 基础运行指标和延迟调整指标 | 第43-44页 |
4.1.2 基于MAX-PLUS方法计算稳定性指标 | 第44-47页 |
4.1.3 基于择优分配原理计算节能指标 | 第47-51页 |
4.2 列车运行图综合评估方法及流程 | 第51-54页 |
4.3 基于评估结果的运行图优化 | 第54-58页 |
4.3.1 运行图优化问题建模 | 第54-57页 |
4.3.2 基于改进遗传算法的目标函数求解 | 第57-58页 |
4.4 仿真与分析 | 第58-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
5 列车运行图调整及评估软件模块设计与实现 | 第67-79页 |
5.1 系统开发及运行环境 | 第67页 |
5.2 软件框架和功能设计 | 第67-74页 |
5.2.1 软件框架设计 | 第67-69页 |
5.2.2 数据输入及运行图绘制功能模块 | 第69-71页 |
5.2.3 延迟调整功能模块 | 第71-73页 |
5.2.4 综合评估及优化功能模块 | 第73-74页 |
5.3 仿真分析 | 第74-78页 |
5.4 本章总结 | 第78-79页 |
6 总结及展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
学位论文数据集 | 第89页 |