| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 职业适应性概述 | 第12页 |
| 1.1.2 地铁司机职业适应性研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第18-20页 |
| 2. 地铁司机职业适应性轮廓构建研究 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 地铁司机职业适应性轮廓提取方法选取 | 第20-21页 |
| 2.3 基于O~*NET问卷的地铁司机素质要项提取 | 第21-35页 |
| 2.3.1 京港地铁司机O~*NET问卷设计及实施 | 第22-25页 |
| 2.3.2 信效度分析 | 第25-27页 |
| 2.3.3 探索性因子分析 | 第27-33页 |
| 2.3.4 验证性因子分析 | 第33-35页 |
| 2.4 地铁司机职业适应性轮廓构建及综合分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 3. 地铁司机选拔测评要项提取及指标集构建研究 | 第38-50页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 基于专家评价法的地铁司机选拔测评要项提取 | 第38-40页 |
| 3.3 基于元分析法的列车司机测评要项提取 | 第40-43页 |
| 3.3.1 文献检索策略的制定和选取 | 第41页 |
| 3.3.2 加权效应值的计算 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于元分析的列车司机选拔要项总结 | 第42-43页 |
| 3.4 基于工作任务分析法的地铁司机测评要项提取 | 第43-47页 |
| 3.5 地铁司机选拔测评指标集验证与构建 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4. 地铁司机选拔要项测试方法设计及研究 | 第50-74页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 地铁司机选拔要项测试方法研究 | 第50-53页 |
| 4.2.1 选拔要项测试方式选定原则 | 第50-51页 |
| 4.2.2 测评方式对比分析 | 第51-53页 |
| 4.3 基于交互操作的选拔要项测试设计 | 第53-72页 |
| 4.3.1 手协调能力测试 | 第54-56页 |
| 4.3.2 抗压能力测试 | 第56-58页 |
| 4.3.3 抗干扰能力测试 | 第58-60页 |
| 4.3.4 反应能力测试 | 第60-62页 |
| 4.3.5 注意力测试 | 第62-66页 |
| 4.3.6 视觉追踪测试 | 第66-68页 |
| 4.3.7 作业稳定性 | 第68-70页 |
| 4.3.8 视觉记忆力测试 | 第70-72页 |
| 4.4 测试综合评价方法设计 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 5. 地铁司机职业适应性选拔系统需求设计及交互面板开发 | 第74-88页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 地铁司机职业适应性选拔系统需求设计 | 第74-76页 |
| 5.2.1 系统总体设计 | 第74-75页 |
| 5.2.2 在线测试平台整体设计要求 | 第75-76页 |
| 5.2.3 人机交互操作面板整体设计要求 | 第76页 |
| 5.3 在线测试平台总体设计 | 第76-80页 |
| 5.3.1 在线测试平台基础定义 | 第76-77页 |
| 5.3.2 在线测试平台总体功能及业务流程 | 第77-79页 |
| 5.3.3 在线测试平台权限设计 | 第79-80页 |
| 5.3.4 交互操作题参数设计 | 第80页 |
| 5.4 在线测试平台模块设计 | 第80-84页 |
| 5.4.1 测试管理模块设计 | 第80-82页 |
| 5.4.2 测试模块设计 | 第82-83页 |
| 5.4.3 成绩跟踪模块 | 第83-84页 |
| 5.4.4 系统设置配置模块 | 第84页 |
| 5.5 人机交互操作面板设计与开发 | 第84-87页 |
| 5.5.1 操作面板需求分析及硬件选型 | 第84-86页 |
| 5.5.2 操作面板开发 | 第86-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 6. 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录A | 第94-98页 |
| 附录B | 第98-102页 |
| 附录C | 第102-104页 |
| 作者简历 | 第104-108页 |
| 学位论文数据集 | 第108页 |
