| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 复杂网络概述 | 第8-10页 |
| 1.2 复杂网络的基本性质 | 第10-13页 |
| 1.2.1 小世界性质 | 第11页 |
| 1.2.2 无标度性质 | 第11页 |
| 1.2.3 聚合性 | 第11-12页 |
| 1.2.4 社团结构性质 | 第12-13页 |
| 1.3 复杂网络社团结构的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究背景及其意义 | 第13页 |
| 1.3.2 国内外研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基本定义与概念 | 第16-18页 |
| 2.2.1 网络的表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 拉普拉斯矩阵 | 第17-18页 |
| 2.3 几种重要的提取准则 | 第18-27页 |
| 2.3.1 最小割 | 第19-21页 |
| 2.3.2 比率割 | 第21-23页 |
| 2.3.3 规范割 | 第23-25页 |
| 2.3.4 模块度函数 | 第25-27页 |
| 2.3.5 W指标 | 第27页 |
| 2.4 谱算法描述 | 第27-28页 |
| 2.4.1 基于拉普拉斯矩阵的谱算法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于模块度矩阵的谱算法 | 第28页 |
| 2.5 本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Hopfield网络的社团提取方法 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 预备知识 | 第29-31页 |
| 3.3 基于Hopfield网络的复杂网络社团提取算法 | 第31-40页 |
| 3.3.1 Hopfield网络社团提取方法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 时变的Hopfield网络社团提取方法 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 仿真实验及结果分析 | 第42-56页 |
| 4.1 实验数据 | 第42-43页 |
| 4.1.1 Zachary手道俱乐部网络 | 第42页 |
| 4.1.2 宽吻海豚网络 | 第42页 |
| 4.1.3 人工网络 | 第42-43页 |
| 4.2 Zachary空手道俱乐部网络实验结果及分析 | 第43-51页 |
| 4.2.1 最小割 | 第43-45页 |
| 4.2.2 比率割 | 第45-47页 |
| 4.2.3 规范割 | 第47-48页 |
| 4.2.4 模块度 | 第48-49页 |
| 4.2.5 W指标 | 第49-51页 |
| 4.3 其他复杂网络上的结果及分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
