| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 绪论 | 第8-18页 |
| 一、研究背景 | 第8页 |
| 二、研究目的及意义 | 第8-9页 |
| (一) 研究目的 | 第8页 |
| (二) 研究意义 | 第8-9页 |
| 三、研究的方法和技术路线 | 第9-10页 |
| (一) 研究方法 | 第9页 |
| (二) 技术路线 | 第9-10页 |
| 四、国内外研究现状综述 | 第10-18页 |
| (一) 国外研究综述 | 第10-13页 |
| (二) 国内研究综述 | 第13-18页 |
| 第一章 大数据方法的产生及对统计工作的影响 | 第18-22页 |
| 一、大数据的内涵及意义 | 第18-19页 |
| (一) 大数据的界定 | 第18-19页 |
| (二) 大数据的价值和意义 | 第19页 |
| 二、大数据给政府统计所带来的影响 | 第19-22页 |
| (一) 政府统计的主要内容和数据来源 | 第19页 |
| (二) 政府统计工作现状 | 第19-20页 |
| (三) 大数据给政府统计所带来的机遇和挑战 | 第20-21页 |
| (四) 大数据在政府统计中的运用前景 | 第21-22页 |
| 第二章 大数据在农产品生产者价格调查中运用个案分析 | 第22-39页 |
| 一、云南农产品生产者价格统计调查现状 | 第22-28页 |
| (一) 农产品生产者价格调查情况简介 | 第22-25页 |
| (二) 云南农产品生产者价格数据存在问题及原因分析 | 第25-28页 |
| 二、大数据在农产品生产者价格调查中运用的意义 | 第28-31页 |
| (一) 推进调查制度和方法的改革 | 第29-30页 |
| (二) 提供数据采集方式的有益补充和改进 | 第30页 |
| (三) 提升数据质量和改善数据分析的手段 | 第30-31页 |
| (四) 丰富数据发布形式,拓宽数据发布渠道 | 第31页 |
| (五) 推进政府数据开放进程,倒逼政府统计公信力提升 | 第31页 |
| 三、大数据中的农产品生产者价格数据情况 | 第31-34页 |
| (一) 政府部门记录数据 | 第32-33页 |
| (二) 商业记录数据 | 第33页 |
| (三) 互联网数据 | 第33-34页 |
| 四、传统农产品生产者价格调查数据与大数据中的农产品价格数据比较分析 | 第34-35页 |
| (一) 数据来源比较 | 第34页 |
| (二) 数据搜集效率比较 | 第34-35页 |
| (三) 数据质量比较 | 第35页 |
| 五、农产品生产者价格调查分析中使用大数据存在的困难和问题 | 第35-39页 |
| (一) 数据统计标准不完善在一定程度上影响数据的直接利用 | 第36页 |
| (二) 采集得到的数据样本覆盖面仍然有限 | 第36页 |
| (三) 行政记录数据和商业记录数据的信息共享受限 | 第36-37页 |
| (四) 大数据对软、硬技术及专业人才要求较高 | 第37-38页 |
| (五) 大数据存在一定的技术风险和法律漏洞 | 第38-39页 |
| 第三章 农产品生产者价格调查中应用大数据的对策分析 | 第39-44页 |
| 一、统一统计标准,改进数据处理方式 | 第39-40页 |
| (一) 完善统计法律法规,为大数据运用提供法律保障 | 第39页 |
| (二) 统一规范政府统计部门应用大数据的统计标准 | 第39页 |
| (三) 加强部门协作配合,积极实行信息共享 | 第39-40页 |
| 二、丰富数据来源,改进和推动政府统计流程再造 | 第40-41页 |
| (一) 强化统计制度顶层设计,提升对元数据的重视 | 第40页 |
| (二) 拓宽数据采集渠道,提高非结构化数据的占比 | 第40页 |
| (三) 调整数据处理方式,搭建云存储平台 | 第40-41页 |
| (四) 创新数据发布形式,增加数据发布内容 | 第41页 |
| 三、构建在线公开的官方统计数据平台,逐步推进政府统计数据开放化进程 | 第41-42页 |
| 四、建立健全大数据技术支撑体系 | 第42-43页 |
| (一) 开发合适的数据处理软件 | 第42页 |
| (二) 构建数据采集平台,加强机构合作 | 第42-43页 |
| (三) 完善数据的开放管理和风险控制 | 第43页 |
| 五、全方位培养新型复合人才 | 第43-44页 |
| 结语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
