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三维服装个性化定制技术

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 虚拟试衣系统开发第12-13页
        1.2.2 现有人体建模技术第13-15页
        1.2.3 服装个性化设计和组合第15-16页
    1.3 本文主要工作第16-17页
    1.4 本文框架第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 基于RGB-D相机的三维人体扫描重建技术第19-34页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 Kinect数据第20-22页
        2.2.1 Kinect深度数据第20-21页
        2.2.2 Kinect骨架第21-22页
    2.3 数据预处理第22-24页
        2.3.1 噪声点处理第22-23页
        2.3.2 ICP数据校准第23-24页
        2.3.3 Kinect骨架滤波算法第24页
    2.4 人体特征提取第24-28页
        2.4.1 人体分块第24-25页
        2.4.2 人体特征识别和尺寸的计算第25-28页
    2.5 人体模型几何重建第28-30页
        2.5.1 线性平移变形算法第29页
        2.5.2 线性旋转变形算法第29-30页
        2.5.3 网格平滑算法第30页
    2.6 结果展示第30-33页
        2.6.1 特征识别的应用第30-31页
        2.6.2 人体三维重建效果第31-32页
        2.6.3 试衣效果展示第32-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第3章 服装个性化设计和组合第34-56页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 服装二维纸样第35-38页
        3.2.1 DXF文件简介和读取第35-36页
        3.2.2 部件纸样的读取和位置调整第36-38页
    3.3 二维纸样三角化第38-43页
        3.3.1 Delaunay三角剖分概述第38-40页
        3.3.2 部件组合中的快速三角化方法第40-43页
    3.4 基于位置约束的物理仿真(PBD)第43-46页
    3.5 服装部件库的存储和操作第46-48页
    3.6 服装部件自由组合第48-50页
    3.7 效果展示第50-54页
        3.7.1 服装部件组合时间效率分析第50-51页
        3.7.2 服装部件组合效果第51-54页
    3.8 本章小结第54-56页
第4章 总结与展望第56-58页
    4.1 总结第56页
    4.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第62-63页
致谢第63页

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