| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 CLP简介 | 第11-13页 |
| 1.2.1 装箱问题分类 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究历史及现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 求解CLP的算法综述 | 第16-25页 |
| 2.1 启发式算法 | 第16-17页 |
| 2.1.1 启发式算法简介 | 第16页 |
| 2.1.2 启发式算法分类 | 第16-17页 |
| 2.2 构造型启发式算法在CLP中的应用 | 第17-20页 |
| 2.3 其它优化算法在CLP中的应用 | 第20-23页 |
| 2.3.1 蚁群算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 模拟退火算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 禁忌搜索算法 | 第23页 |
| 2.3.5 回溯算法 | 第23页 |
| 2.4 本文求解CLP的研究思路 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 CLP模型构建及改进启发式算法设计 | 第25-33页 |
| 3.1 约束条件及假设 | 第25页 |
| 3.2 CLP模型构建 | 第25-28页 |
| 3.2.1 符号定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第26页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第26-28页 |
| 3.3 概念及描述 | 第28-31页 |
| 3.4 改进启发式算法设计 | 第31-32页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 改进启发式算法实现 | 第33-42页 |
| 4.1 关键问题描述 | 第33-35页 |
| 4.1.1 装箱问题 | 第33页 |
| 4.1.2 选货问题 | 第33-34页 |
| 4.1.3 摆放方式问题 | 第34-35页 |
| 4.2 启发式规则设计 | 第35-37页 |
| 4.2.1 算法开始时的启发式规则 | 第35-36页 |
| 4.2.2 选货过程中的启发式规则 | 第36-37页 |
| 4.2.3 摆放方式中的启发式规则 | 第37页 |
| 4.3 空间划分及空间合并 | 第37-41页 |
| 4.3.1 EnlargeCurrentSpace方法 | 第38页 |
| 4.3.2 MergeSpace方法 | 第38-41页 |
| 4.3.3 UpdateSpaceInfo方法 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果分析及仿真 | 第42-51页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第42-45页 |
| 5.1.1 SolidWorks简介 | 第42-43页 |
| 5.1.2 仿真平台图形界面 | 第43-45页 |
| 5.2 实验一 | 第45-49页 |
| 5.2.1 基础数据 | 第45-46页 |
| 5.2.2 结果分析及仿真 | 第46-49页 |
| 5.3 实验二 | 第49-50页 |
| 5.3.1 基础数据 | 第49页 |
| 5.3.2 结果分析及仿真 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 Loh&Nee算法的6组测试数据 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |