| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-39页 |
| 1.1 引言 | 第10-19页 |
| 1.2 视觉显著性的研究意义与内容 | 第19-27页 |
| 1.3 视觉显著性计算方法综述 | 第27-30页 |
| 1.4 基于光学成像的自动目标检测方法综述 | 第30-34页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第34-37页 |
| 1.6 本文的课题来源及章节安排 | 第37-39页 |
| 2 基于去相关特征活跃性描述的视点预测算法研究 | 第39-57页 |
| 2.1 概要介绍 | 第39-40页 |
| 2.2 基本概念 | 第40-45页 |
| 2.3 视点预测模型 | 第45-49页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 3 基于特征对比与物体视觉组织的显著物体检测算法研究 | 第57-82页 |
| 3.1 概要介绍 | 第57-58页 |
| 3.2 对比显著性 | 第58-63页 |
| 3.3 物体视觉组织显著性 | 第63-71页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第71-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 4 基于Boolean图视觉原理的红外小目标检测算法研究 | 第82-98页 |
| 4.1 概要介绍 | 第82-83页 |
| 4.2 基本概念 | 第83-86页 |
| 4.3 基于BooLEAN图视觉原理的小目标检测方法 | 第86-91页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第91-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 5 基于方向显著模式的红外小目标检测算法研究 | 第98-115页 |
| 5.1 概要介绍 | 第98-99页 |
| 5.2 基本概念 | 第99-101页 |
| 5.3 基于四元素相谱的小目标检测方法 | 第101-103页 |
| 5.4 基于多通道融合的小目标检测方法 | 第103-106页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第106-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-115页 |
| 6 基于视觉显著性与S-HOG描述子的遥感舰船检测算法研究 | 第115-134页 |
| 6.1 概要介绍 | 第115-117页 |
| 6.2 目标预筛选 | 第117-120页 |
| 6.3 舰船目标判别 | 第120-125页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第125-132页 |
| 6.5 本章小结 | 第132-134页 |
| 7 全文总结与研究工作展望 | 第134-140页 |
| 7.1 本文研究内容总结 | 第134-136页 |
| 7.2 本文创新之处说明 | 第136-137页 |
| 7.3 进一步研究工作展望 | 第137-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-157页 |
| 附录1 作者在攻读博士学位期间科研成果 | 第157-160页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第160-161页 |
| 附录3 作者在攻读博士学位期间参与的项目 | 第161页 |
