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MIMO-OFDM系统接收中信道估计技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 MIMO技术的发展第11-12页
        1.1.2 OFDM技术的发展第12-13页
        1.1.3 MIMO技术与OFDM技术的结合第13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 频偏估计第13-14页
        1.2.2 信道估计第14-17页
        1.2.3 频偏与信道联合估计第17-18页
    1.3 论文的研究内容及章节安排第18-21页
第二章 MIMO-OFDM系统原理及信道模型第21-33页
    2.1 概述第21页
    2.2 无线信道概述第21-28页
        2.2.1 信道衰落及扩展第21-23页
        2.2.2 MIMO信道模型第23-28页
    2.3 MIMO-OFDM概述第28-31页
        2.3.1 MIMO-OFDM基本模型第29-30页
        2.3.2 MIMO-OFDM的关键技术第30-31页
    2.4 本章小节第31-33页
第三章 MIMO-OFDM系统中基于子空间的盲信道估计第33-47页
    3.1 概述第33-34页
    3.2 基于数据辅助的信道估计技术研究第34-38页
        3.2.1 数学模型第34页
        3.2.2 LS算法第34-36页
        3.2.3 MMSE算法与LMMSE算法第36-37页
        3.2.4 性能分析及讨论第37-38页
    3.3 基于子空间的盲信道估计第38-46页
        3.3.1 数学模型第38-40页
        3.3.2 算法描述第40-43页
        3.3.3 复杂度分析第43-44页
        3.3.4 仿真结果分析第44-46页
    3.4 本章小节第46-47页
第四章 阶数误差鲁棒的子空间算法第47-61页
    4.1 概述第47页
    4.2 盲信道估计的性能界分析第47-50页
        4.2.1 约束估计的CRB第48-49页
        4.2.2 不变量估计的CRB第49页
        4.2.3 投影误差的CRB第49-50页
    4.3 阶数过估计条件下的子空间算法第50-59页
        4.3.1 数学模型第50-51页
        4.3.2 频域子空间与频域滤波联合估计算法第51-54页
        4.3.3 性能分析第54-56页
        4.3.4 仿真结果分析第56-59页
    4.4 本章小节第59-61页
第五章 半盲载波与信道联合估计第61-73页
    5.1 概述第61页
    5.2 数学模型第61-62页
    5.3 载波频偏对系统的影响第62-65页
    5.4 频偏与信道联合估计第65-69页
        5.4.1 频偏估计第67-68页
        5.4.2 估计模糊的消除第68-69页
        5.4.3 信道估计第69页
    5.5 仿真分析结果第69-72页
    5.6 本章小节第72-73页
结束语第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-85页
附录一 缩略语第85-87页
作者简历第87页

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