| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| 1.3 博士期间主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 智能配用电通信网数据采集技术与流量调度综述 | 第21-37页 |
| 2.1 智能配用电通信网数据采集 | 第21-28页 |
| 2.1.1 概述 | 第21-23页 |
| 2.1.2 数据采集通信技术 | 第23-25页 |
| 2.1.3 机遇与挑战 | 第25-28页 |
| 2.2 无线多跳数据采集网络体系结构 | 第28-33页 |
| 2.2.1 网络构成 | 第29-31页 |
| 2.2.2 组网结构 | 第31-32页 |
| 2.2.3 网络特征 | 第32-33页 |
| 2.3 数据采集流量调度研究现状分析 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于数据平衡最短路径树的流量调度分配算法 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 单NAN网关网络数据流量调度分析 | 第38-44页 |
| 3.2.1 网络拓扑分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 数据采集树流量模型 | 第40-41页 |
| 3.2.3 评价指标分析 | 第41-44页 |
| 3.3 基于数据平衡最短路径树的流量调度算法 | 第44-47页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第44-46页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第46-47页 |
| 3.4 实验分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于随机切换的单NAN网关流量调度算法 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 流量分布模型 | 第51-52页 |
| 4.3 基于随机切换的流量调度算法 | 第52-62页 |
| 4.3.1 随机切换 | 第53-54页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第54-59页 |
| 4.3.3 算法优化 | 第59-62页 |
| 4.4 实验分析 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于加权队列的多NAN网关联合流量调度算法 | 第67-82页 |
| 5.1 引言 | 第67-68页 |
| 5.2 问题分析 | 第68-72页 |
| 5.2.1 联合网络拓扑分析 | 第68-70页 |
| 5.2.2 流量分布模型 | 第70-72页 |
| 5.3 基于加权队列的流量调度算法 | 第72-78页 |
| 5.3.1 算法设计 | 第72-77页 |
| 5.3.2 算法分析 | 第77-78页 |
| 5.4 实验分析 | 第78-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 面向干扰避免的数据采集流量调度算法 | 第82-103页 |
| 6.1 引言 | 第82-83页 |
| 6.2 问题分析 | 第83-86页 |
| 6.2.1 网络拓扑分析 | 第83-85页 |
| 6.2.2 流量分布模型 | 第85-86页 |
| 6.3 算法设计 | 第86-99页 |
| 6.3.1 干扰避免方法分析 | 第86-92页 |
| 6.3.2 楼宇数据采集网络流量调度算法 | 第92-99页 |
| 6.4 实验分析 | 第99-102页 |
| 6.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 结束语 | 第103-105页 |
| 7.1 论文总结 | 第103页 |
| 7.2 未来的研究工作 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 主要缩略语与符号表 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文/发明专利 | 第115页 |