| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 图像数据雕复 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像文件碎片分类 | 第12-17页 |
| 1.2.3 图像文件碎片重组 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构 | 第19-21页 |
| 第2章 数字图像雕复中的数据碎片分类 | 第21-43页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 支持向量机介绍 | 第21-22页 |
| 2.3 JPEG编码方式介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 JPEG压缩方式 | 第22-23页 |
| 2.3.2 颜色空间 | 第23页 |
| 2.3.3 JPEG图像编码系统 | 第23-24页 |
| 2.3.4 JPEG图像解码系统 | 第24-25页 |
| 2.4 BEEBE研究方法的优缺点 | 第25-27页 |
| 2.5 基于随机性度量的高熵文件特征选择算法 | 第27-34页 |
| 2.5.1 高熵文件统计特性分析 | 第27-28页 |
| 2.5.2 构建NIST随机性检测特征 | 第28-34页 |
| 2.6 基于统计度量的特征向量选择方法 | 第34-35页 |
| 2.7 建立实验数据集 | 第35-37页 |
| 2.8 实验设计及结果 | 第37-42页 |
| 2.8.1 模型设计 | 第37-38页 |
| 2.8.2 模型的训练和测试 | 第38-41页 |
| 2.8.3 结果分析及对比 | 第41-42页 |
| 2.9 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于JPEG图像像素内容突变性的数据雕复 | 第43-63页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 基于MCU块结构特性解码JPEG数据 | 第43-46页 |
| 3.3 基于相邻MCU像素块关联性估计JPEG图像宽度 | 第46-53页 |
| 3.3.1 JPEG图像宽度估计方法 | 第46-50页 |
| 3.3.2 实验结果及对比 | 第50-53页 |
| 3.4 基于像素突变性检测JPEG图像碎片边界 | 第53-62页 |
| 3.4.1 JPEG图像碎片边界检测方法 | 第54-60页 |
| 3.4.2 实验及结果 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 JPEG图像雕复系统设计与实现 | 第63-68页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 JPEG图像雕复系统总体设计 | 第63-64页 |
| 4.3 JPEG文件碎片分类模块设计与实现 | 第64页 |
| 4.4 JPEG文件碎片重组模块设计与实现 | 第64-66页 |
| 4.5 实验结果 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |