摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 论文研究目的和国内外现状 | 第9-11页 |
1.3 本文主要工作及章节安排 | 第11-14页 |
2 卫星导航测控站的常用测向方法 | 第14-20页 |
2.1 测向定位原理 | 第14页 |
2.2 传统测向方法 | 第14-15页 |
2.3 空间谱测向方法 | 第15-19页 |
2.3.1 多重信号分类(MUSIC)算法 | 第16-17页 |
2.3.2 旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第17-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
3 用于卫星导航测控站的阵列测向方法 | 第20-40页 |
3.1 一维阵列测向方法 | 第20-32页 |
3.1.1 基于预解扩的MUSIC测向方法 | 第20-23页 |
3.1.2 基于预解扩的ESPRIT测向方法 | 第23-27页 |
3.1.3 基于预解扩的最小内积测向方法 | 第27-30页 |
3.1.4 一维阵列测向方法比较 | 第30-32页 |
3.2 二维阵列测向方法 | 第32-39页 |
3.2.1 基于预解扩的二维MUSIC测向方法 | 第32-37页 |
3.2.2 基于预解扩的二维ESPRIT测向方法 | 第37-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
4 干扰背景下卫星导航测控站的阵列测向方法 | 第40-50页 |
4.1 压制式干扰背景下阵列测向方法 | 第40-41页 |
4.2 欺骗式干扰背景下阵列测向方法 | 第41-49页 |
4.2.1 欺骗式干扰下的预处理 | 第41-42页 |
4.2.2 基于平均值去噪的阵列测向方法 | 第42-44页 |
4.2.3 基于互相关去噪的阵列测向方法 | 第44-47页 |
4.2.4 去噪方法的对比 | 第47-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
5 低复杂度的卫星导航测控站的阵列测向方法 | 第50-60页 |
5.1 降维统计信号处理的基本算法 | 第50-52页 |
5.2 用于卫星导航测控站的降维自适应滤波算法 | 第52-58页 |
5.2.1 基于多级维纳滤波器的测向方法 | 第52-54页 |
5.2.2 基于MSWF快速子空间分解的ESPRIT测向方法 | 第54-57页 |
5.2.3 基于MSWF的ESPRIT测向方法的界面和操作 | 第57-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士期间的主要研究成果 | 第68页 |