大规模多维网络挖掘与分析模型的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 多维信息模型 | 第12-13页 |
| 1.3.2 图立方体模型 | 第13页 |
| 1.3.3 Graph OLAP新型操作 | 第13页 |
| 1.3.4 模型优化策略 | 第13页 |
| 1.3.5 使用并行框架 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关概念与相关工作 | 第15-26页 |
| 2.1 数据仓库 | 第15-17页 |
| 2.2 联机分析处理OLAP | 第17-23页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2.2 多维信息模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 数据立方体 | 第21-22页 |
| 2.2.4 基础OLAP操作 | 第22-23页 |
| 2.3 多维网络OLAP的相关研究 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多维异质网络模型 | 第26-33页 |
| 3.1 传统信息模型 | 第26-27页 |
| 3.2 大规模多维异质网络模型 | 第27-29页 |
| 3.3 关系元路径 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Star Graph Cube模型 | 第33-39页 |
| 4.1 分析需求 | 第33-34页 |
| 4.2 Star Graph Cube模型 | 第34-36页 |
| 4.4 Graph OLAP操作 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 模型优化 | 第39-46页 |
| 5.1 物化操作 | 第39-40页 |
| 5.2 维度编码 | 第40-41页 |
| 5.3 并行化框架 | 第41-45页 |
| 5.3.1 二元关系元路径聚集 | 第42-44页 |
| 5.3.2 n元关系元路径聚集 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 实验 | 第46-54页 |
| 6.1 实验环境 | 第46页 |
| 6.2 实验数据 | 第46页 |
| 6.3 有效性实验 | 第46-50页 |
| 6.4 高效性实验 | 第50-53页 |
| 6.4.1 立方体效能实验 | 第50-51页 |
| 6.4.2 维度属性编码 | 第51-52页 |
| 6.4.3 属性转换操作 | 第52页 |
| 6.4.4 同质转换操作 | 第52-53页 |
| 6.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 7.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
