| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-26页 |
| 2.1 面向服务架构(SOA) | 第16-17页 |
| 2.1.1 SOA概述 | 第16页 |
| 2.1.2 SOA体系结构 | 第16-17页 |
| 2.2 Web服务描述模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于WSDL的服务描述模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于OWL-S的服务描述模型 | 第19-20页 |
| 2.3 服务聚类方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于K-Means的服务聚类方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于LDA主题模型的服务聚类方法 | 第21-22页 |
| 2.4 目录服务技术 | 第22-25页 |
| 2.4.1 目录 | 第22-23页 |
| 2.4.2 轻型目录访问协议(LDAP) | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 物联网服务信息描述模型 | 第26-33页 |
| 3.1 物联网服务的定义 | 第26-27页 |
| 3.2 物联网服务的特点 | 第27页 |
| 3.3 物联网服务信息描述模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 概述 | 第27-29页 |
| 3.3.2 服务摘要信息(ServiceDigest) | 第29-30页 |
| 3.3.3 服务调用信息(ServiceInvocation) | 第30-31页 |
| 3.3.4 服务依赖信息(ServiceDependent) | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 物联网服务聚类 | 第33-45页 |
| 4.1 现有服务聚类方法的不足 | 第33-34页 |
| 4.2 改进的物联网服务聚类方法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 扩充服务描述文本 | 第34-36页 |
| 4.2.2 融合标签信息的概率主题模型 | 第36-38页 |
| 4.2.3 利用主题向量对服务聚类 | 第38-40页 |
| 4.3 基于聚类的服务发现过程 | 第40-41页 |
| 4.4 实验验证 | 第41-43页 |
| 4.4.1 聚类效果评价指标 | 第41-42页 |
| 4.4.2 服务聚类方法的比较 | 第42-43页 |
| 4.4.3 服务文本扩充对服务聚类的影响 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于目录的物联网服务信息管理 | 第45-56页 |
| 5.1 物联网中设备类型的总结与归纳 | 第45-46页 |
| 5.2 物联网服务信息目录树 | 第46-49页 |
| 5.3 物联网服务标识 | 第49-50页 |
| 5.4 物联网服务状态缓存算法 | 第50-55页 |
| 5.4.1 缓存概述 | 第50-51页 |
| 5.4.2 利用消息中间件监听设备状态 | 第51-52页 |
| 5.4.3 IoTSSC缓存算法 | 第52-54页 |
| 5.4.4 实验验证 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统实现 | 第56-65页 |
| 5.1 系统整体架构 | 第56-58页 |
| 5.2 目录服务器的实现 | 第58-59页 |
| 5.3 服务发布功能的实现与展示 | 第59-61页 |
| 5.4 服务查询功能的实现与展示 | 第61-62页 |
| 5.5 对典型应用场景的支持 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
