基于物体几何模型的深度图生成
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 单目图像深度线索 | 第11-12页 |
| 1.2.2 深度图生成技术 | 第12-16页 |
| 1.3 论文的主要工作与结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 2D-3D视频转换原理 | 第19-31页 |
| 2.1 2D-3D视频转换技术基本框架 | 第19页 |
| 2.2 双目视差与深度 | 第19-21页 |
| 2.3 摄像机成像模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 针孔相机模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 透视投影 | 第22-24页 |
| 2.4 虚拟视点生成技术 | 第24-25页 |
| 2.5 图像分割技术 | 第25-30页 |
| 2.5.1 GrabCut算法 | 第26-28页 |
| 2.5.2 图像分割结果 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 前景物体深度生成方法 | 第31-49页 |
| 3.1 前景物体深度生成方法综述 | 第31-32页 |
| 3.2 圆柱体几何模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 关键点标定与参数计算 | 第32-35页 |
| 3.2.2 圆柱体几何模型参数优化 | 第35-36页 |
| 3.3 长方体几何模型 | 第36-40页 |
| 3.3.1 关键点标定与参数计算 | 第36-39页 |
| 3.3.2 长方体几何模型参数优化 | 第39-40页 |
| 3.4 基于几何语义信息的全局参数优化 | 第40-44页 |
| 3.4.1 几何语义信息提取 | 第40-41页 |
| 3.4.2 全局参数优化 | 第41-44页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 交互式图像深度图生成系统 | 第49-59页 |
| 4.1 交互式深度图生成方法 | 第49-50页 |
| 4.2 背景深度估计 | 第50-53页 |
| 4.2.1 Canny边缘检测 | 第51-52页 |
| 4.2.2 霍夫变换 | 第52页 |
| 4.2.3 背景区域深度赋值 | 第52-53页 |
| 4.3 系统实现与实验结果 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
