| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 毫米波Massive MIMO系统信道估计概述 | 第18-29页 |
| 2.1 Massive MIMO系统 | 第18-22页 |
| 2.1.1 Massive MIMO系统的特点 | 第18-20页 |
| 2.1.2 毫米波Massive MIMO系统模型 | 第20-22页 |
| 2.2 毫米波信道特性及模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 毫米波传播特性 | 第22-24页 |
| 2.2.2 毫米波蜂窝系统信道实测及信道模型 | 第24-25页 |
| 2.3 毫米波Massive MIMO信道估计现有算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于多分辨率码本的信道跟踪算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于压缩感知的信道估计算法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基于2D-DFT的信道估计算法 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 自适应信道估计算法研究 | 第29-40页 |
| 3.1 毫米波Massive MIMO自适应信道估计系统模型 | 第30-31页 |
| 3.2 自适应信道估计 | 第31-37页 |
| 3.2.1 基于DFT-CEA法估计路径参数 | 第32-34页 |
| 3.2.2 自适应反馈机制 | 第34-37页 |
| 3.3 仿真分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章结论 | 第39-40页 |
| 第四章 NR-DFT信道估计算法研究 | 第40-47页 |
| 4.1 毫米波Massive MIMO系统模型 | 第40-41页 |
| 4.2 DFT-CEA信道估计算法 | 第41页 |
| 4.3 NR-DFT信道估计算法 | 第41-43页 |
| 4.4 仿真分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章结论 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第47-49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
