| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 相关课题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的思路及方法 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第14-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 第二章 盗版行为研究及反盗版现状 | 第18-24页 |
| 2.1 盗版行为的研究回顾 | 第18-22页 |
| 2.1.1 盗版行为的演变 | 第18页 |
| 2.1.2 盗版行为的构成 | 第18-20页 |
| 2.1.3 盗版行为的成因 | 第20-21页 |
| 2.1.4 盗版行为的危害 | 第21-22页 |
| 2.2 我国反盗版的现状 | 第22-24页 |
| 第三章 调查问卷设计及结果 | 第24-30页 |
| 3.1 问卷问题设计 | 第24-25页 |
| 3.2 问卷调查结果 | 第25-30页 |
| 第四章 盗版风险的量化研究方法及模型 | 第30-50页 |
| 4.1 盗版风险的量化研究方法思路 | 第30页 |
| 4.2 数据分析及处理 | 第30-32页 |
| 4.2.1 数据说明和处理方式 | 第30-32页 |
| 4.3 盗版风险的量化研究方法及模型 | 第32-50页 |
| 4.3.1 模型前期准备 | 第32-33页 |
| 4.3.2 模型一——基于决策树方法的盗版风险模型 | 第33-38页 |
| 4.3.3 模型二——基于随机森林方法的购买盗版判别模型 | 第38-42页 |
| 4.3.4 决策树和随机森林的比较 | 第42-43页 |
| 4.3.5 模型三——基于支持向量机(SVM)的盗版预测模型 | 第43-48页 |
| 4.3.6 最终结果说明 | 第48-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-55页 |
| 5.1 意识端风险管理防范:盗版形势依旧严峻,需要一定的宣传引导方案 | 第50-51页 |
| 5.2 产品端风险管理防范:结合受众使用情况调整产品内容,提高性价比 | 第51-52页 |
| 5.3 服务端风险管理防范:提高防盗版标示的利用率,增加售后增值内容 | 第52-53页 |
| 5.4 个性化风险管理防范:建立领域上有针对性、阶段上有灵活性的风险管理模式 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
| 附录1: 关于某出版社《心理咨询师》系列教材购买盗版人群调查问卷 | 第58-60页 |
| 附录2: 盗版风险的量化研究模型中的R语言代码 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者及指导老师简介 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66-67页 |
