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基于粒子滤波的光纤陀螺信号处理回路的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题的背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 光纤陀螺信号处理回路滤波算法第9-10页
        1.2.2 粒子滤波硬件实现第10-11页
        1.2.3 本文的主要研究内容第11-12页
第2章 闭环光纤陀螺数字信号处理实现第12-27页
    2.1 整体框架第12-13页
    2.2 A/D采样模块第13-14页
    2.3 四状态调制解调模块第14-21页
        2.3.1 转速信号解调及增益误差解调第18-20页
        2.3.2 阶梯波和偏置调制第20-21页
    2.4 D/A模块第21-24页
    2.5 时序控制模块第24-25页
    2.6 系统调试第25-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第3章 IFOG信号处理回路模型及粒子滤波算法第27-45页
    3.1 IFOG信号处理回路数学模型第27-30页
    3.2 粒子滤波算法设计第30-44页
        3.2.1 基本粒子滤波算法第30-34页
        3.2.2 MHA粒子滤波算法第34-35页
        3.2.3 IMHA粒子滤波算法第35-38页
        3.2.4 并行IMHA粒子滤波算法第38-40页
        3.2.5 并行IMHA粒子滤波算法(P-IMH)仿真第40-43页
        3.2.6 实测数据仿真第43-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 P-IMH粒子滤波的硬件实现第45-63页
    4.1 IMH整体结构第45页
    4.2 随机信号的产生和高斯白噪声的产生第45-48页
    4.3 采样模块第48-50页
    4.4 权值计算模块第50-56页
        4.4.1 整体框架第51-52页
        4.4.2 量测方程模块第52-54页
        4.4.3 权值计算模块第54-56页
    4.5 重采样模块第56-59页
    4.6 估计输出第59-60页
    4.7 整体结构第60-61页
    4.8 系统测试第61-62页
    4.9 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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