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基于微型惯性传感器腿部康复动作捕捉系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 目的与意义第10页
    1.2 国内外研究现状:第10-16页
        1.2.1 动作捕捉装置设计类型及特点第10-13页
        1.2.2 MEMS惯性传感器及姿态解算方法的研究进展第13-16页
    1.3 研究内容第16-18页
第2章 系统各节点设计第18-36页
    2.1 系统结构第18-19页
    2.2 系统元件组成第19-24页
        2.2.1 惯性元件第20-22页
        2.2.2 MCU处理器芯片第22-23页
        2.2.3 Zigbee收发芯片第23-24页
        2.2.4 其他外围元件第24页
    2.3 芯片内协议介绍第24-26页
        2.3.1 IIC第24-25页
        2.3.2 USART第25-26页
    2.4 电路设计第26-35页
        2.4.1 捕捉节点电路设计第26-31页
        2.4.2 汇聚节点电路设计第31-33页
        2.4.3 接收结点电路设计第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 组网及数据预处理第36-52页
    3.1 CAN总线组网第36-37页
    3.2 Zigbee组网第37-39页
    3.3 数据平滑第39-45页
        3.3.1 数字滤波器的分类第40-41页
        3.3.2 FIR滤波器的选择与设计第41-42页
        3.3.3 滤波效果分析第42-45页
    3.4 基于椭圆拟合的磁力计误差标定与补偿第45-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 捕捉节点的姿态解算第52-76页
    4.1 常用坐标系介绍及姿态角定义第52-56页
    4.2 常用的姿态解算方法介绍第56-60页
        4.2.1 欧拉角法第56-57页
        4.2.2 方向余弦法第57页
        4.2.3 四元数法第57-60页
    4.3 常用的姿态解算方法介绍第60-63页
        4.3.1 互补滤波器及其原理第61-62页
        4.3.2 卡尔曼滤波器及其原理第62-63页
    4.4 基于9轴传感器的姿态解算第63-68页
        4.4.1 初始姿态解算第63-64页
        4.4.2 基于卡尔曼滤波器的四元数姿态更新算法设计第64-65页
        4.4.3 基于互补滤波器的四元数姿态更新算法设计第65-68页
    4.5 系统联调实验第68-73页
        4.5.1 捕捉节点单节点姿态捕捉实验第70-72页
        4.5.2 动作捕捉系统对腿部姿态的采集实验第72-73页
    4.6 本章小结第73-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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