| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 文章的选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 超分辨率重建技术的研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3 图像超分辨率重建算法存在的问题及发展的趋势 | 第13页 |
| 1.4 文章的主要创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像超分辨率算法综述 | 第15-30页 |
| 2.1 图像前向观测模型 | 第15页 |
| 2.2 图像超分辨率算法分类 | 第15-27页 |
| 2.2.1 基于插值的方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于多帧重建的方法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于学习的方法 | 第19-27页 |
| 2.3 图像质量评价指标 | 第27-29页 |
| 2.4 总结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于特征学习的图像超分辨率重建策略 | 第30-39页 |
| 3.1 图像特征学习的超分辨率重建策略 | 第30-38页 |
| 3.1.1 构建超完备字典 | 第30-34页 |
| 3.1.2 样本训练库的建立 | 第34页 |
| 3.1.3 使用PCA进行降维 | 第34-36页 |
| 3.1.4 改进的字典训练方法 | 第36-37页 |
| 3.1.5 图像的重建过程 | 第37-38页 |
| 3.2 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验仿真与结论分析 | 第39-54页 |
| 4.1 不同因素对本文图像超分辨率重建算法的影响 | 第39-49页 |
| 4.1.1 图像块大小的影响 | 第39-40页 |
| 4.1.2 不同样本数对重建结果的影响 | 第40-42页 |
| 4.1.3 字典大小的影响 | 第42-43页 |
| 4.1.4 不同的特征提取方法的影响 | 第43-46页 |
| 4.1.5 高斯滤波器对于算法的影响 | 第46-47页 |
| 4.1.6 噪声影响 | 第47-49页 |
| 4.2 算法间的对比实验 | 第49-52页 |
| 4.2.1 算法间对于灰度图像的重建结果对比 | 第49-51页 |
| 4.2.2 算法间对于彩色图像的重建结果对比 | 第51-52页 |
| 4.3 总结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读研究学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |