基于Copula函数与改进遗传算法的南宁梯级水库联合防洪优化调度研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 水库防洪调度研究概况 | 第13-18页 |
1.2.1 水库防洪调度概况 | 第13-14页 |
1.2.2 水库防洪调度主要研究方法 | 第14-18页 |
1.3 相关研究概况 | 第18页 |
1.4 主要研究内容和技术路线 | 第18-21页 |
第二章 郁江流域及南宁市防洪工程体系概况 | 第21-37页 |
2.1 郁江流域概况 | 第21-25页 |
2.1.1 地理位置 | 第21-22页 |
2.1.2 地形地貌 | 第22-23页 |
2.1.3 水文气象 | 第23页 |
2.1.4 水利工程概况 | 第23-24页 |
2.1.5 水文基本资料 | 第24-25页 |
2.2 南宁市概况 | 第25-26页 |
2.3 郁江流域洪水及成因分析 | 第26-28页 |
2.3.1 历史洪水灾害 | 第26-27页 |
2.3.2 流域洪水特征 | 第27页 |
2.3.3 郁江洪水成因分析 | 第27-28页 |
2.4 南宁市防洪工程体系概况 | 第28-36页 |
2.4.1 南宁市防洪规划 | 第28-29页 |
2.4.2 百色水利枢纽工程 | 第29-31页 |
2.4.3 老口水利枢纽工程 | 第31-33页 |
2.4.4 南宁市城市防洪工程 | 第33-35页 |
2.4.5 百色与老口联合防洪调度规则 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 设计洪水及其地区组成 | 第37-61页 |
3.1 GH-Copula函数模型 | 第37页 |
3.2 设计洪水过程线的推求 | 第37-42页 |
3.2.1 两变量重现期 | 第38-39页 |
3.2.2 洪峰和洪量联合分布的构造 | 第39-40页 |
3.2.3 典型洪水过程线的选择 | 第40-41页 |
3.2.4 基于联合分布推求设计洪水过程线 | 第41-42页 |
3.3 设计洪水地区组成 | 第42-44页 |
3.3.1 洪水地区组成的数学描述 | 第42-43页 |
3.3.2 同频率地区组成法 | 第43页 |
3.3.3 最可能地区组成 | 第43-44页 |
3.4 河道洪水演进 | 第44-46页 |
3.5 设计洪水成果及分析 | 第46-59页 |
3.5.1 南宁站设计洪水 | 第46-49页 |
3.5.2 洪水地区组成 | 第49-51页 |
3.5.3 百色设计洪水过程 | 第51-53页 |
3.5.4 百色设计洪水演进 | 第53-57页 |
3.5.5 区间设计洪水 | 第57-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 南宁梯级水库联合防洪优化调度 | 第61-88页 |
4.1 梯级水库防洪优化调度概述 | 第61-63页 |
4.1.1 水库防洪的实现 | 第61-62页 |
4.1.2 防洪优化调度准则及调度模型 | 第62-63页 |
4.2 梯级水库防洪优化调度模型的建立 | 第63-64页 |
4.3 遗传算法及其改进策略 | 第64-70页 |
4.3.1 标准遗传算法 | 第64-65页 |
4.3.2 遗传算法运行流程 | 第65-66页 |
4.3.3 遗传算法过程特点描述 | 第66-68页 |
4.3.4 遗传算法主要参数及影响 | 第68-69页 |
4.3.5 遗传算法改进策略 | 第69-70页 |
4.4 梯级水库联合防洪优化调度模型的求解 | 第70-82页 |
4.4.1 基于改进遗传算法求解 | 第70-71页 |
4.4.2 模型的求解过程 | 第71-74页 |
4.4.3 模型的求解结果 | 第74-82页 |
4.5 结果分析 | 第82-86页 |
4.5.1 梯级水库联合防洪优化调度分析 | 第82-83页 |
4.5.2 堤防过流能力分析 | 第83-86页 |
4.6 本章小结 | 第86-88页 |
第五章 结论与展望 | 第88-90页 |
5.1 结论 | 第88-89页 |
5.2 展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第95页 |