摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 河流水环境质量评价 | 第12-17页 |
1.2.1 国外河流水环境质量评价理论及实践 | 第12-13页 |
1.2.2 国内河流水环境质量评价理论及实践 | 第13-14页 |
1.2.3 河流水环境质量评价方法 | 第14-17页 |
1.3 研究内容及方法 | 第17-18页 |
1.4 研究技术路线 | 第18-20页 |
第二章 研究区域概况与水质监测断面分布情况 | 第20-24页 |
2.1 自然环境 | 第20-21页 |
2.1.1 地理位置 | 第20页 |
2.1.2 地质地貌特征 | 第20页 |
2.1.3 水文气候条件 | 第20-21页 |
2.2 水环境状况 | 第21-22页 |
2.2.1 主要河流水系 | 第21页 |
2.2.2 水资源利用状况 | 第21-22页 |
2.3 社会经济状况 | 第22页 |
2.4 监测断面分布状况 | 第22-24页 |
第三章 长江上游宜宾-万州段水环境质量评价 | 第24-57页 |
3.1 指标选取 | 第24-27页 |
3.1.1 指标选取方法 | 第24-25页 |
3.1.2 指标选取方法的应用 | 第25-27页 |
3.2 灰色关联评价法及其应用 | 第27-35页 |
3.2.1 灰色关联评价法计算方法 | 第28-30页 |
3.2.2 灰色关联评价法的应用 | 第30-33页 |
3.2.3 灰色关联评价结果分析 | 第33-35页 |
3.2.3.1 年际评价结果 | 第33页 |
3.2.3.2 年际评价结果分析 | 第33页 |
3.2.3.3 非汛期与汛期评价结果 | 第33-34页 |
3.2.3.4 非汛期与汛期评价结果分析 | 第34-35页 |
3.3 BP神经网络评价法及其应用 | 第35-46页 |
3.3.1 BP神经网络的原理及方法 | 第35-39页 |
3.3.2 BP神经网络评价法的应用 | 第39-44页 |
3.3.3 BP神经网络评价结果分析 | 第44-46页 |
3.3.3.1 年际评价结果 | 第44-45页 |
3.3.3.2 年际评价结果分析 | 第45页 |
3.3.3.3 非汛期与汛期评价结果 | 第45-46页 |
3.3.3.4 非汛期与汛期评价结果分析 | 第46页 |
3.4 水质综合标识指数法及其应用 | 第46-53页 |
3.4.1 水质综合标识指数法计算方法 | 第46-50页 |
3.4.2 水质综合指数法的应用 | 第50-51页 |
3.4.3 水质综合标识指数法评价结果分析 | 第51-53页 |
3.4.3.1 年际评价结果 | 第51页 |
3.4.3.2 年际评价结果分析 | 第51-52页 |
3.4.3.3 非汛期与汛期评价结果 | 第52页 |
3.4.3.4 非汛期与汛期评价结果分析 | 第52-53页 |
3.5 评价结果对比分析 | 第53-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 污染指标时空变化及关联度分析 | 第57-91页 |
4.1 河段污染指标时间变化趋势分析 | 第57-64页 |
4.1.1 河段污染指标年际变化趋势图 | 第57-63页 |
4.1.2 河段污染指标年际变化总结 | 第63-64页 |
4.2 河段污染指标空间变化趋势分析 | 第64-81页 |
4.2.1 河段污染指标空间变化趋势图 | 第64-80页 |
4.2.2 河段污染指标空间变化总结 | 第80-81页 |
4.3 河段污染指标关联度分析 | 第81-89页 |
4.3.1 河段主要污染指标关联分析 | 第81-82页 |
4.3.2 河段污染指标与宏观经济指标的关联分析 | 第82-89页 |
4.3.2.1 层次分析法分配权重 | 第83-86页 |
4.3.2.2 河段污染指标环境库兹涅茨曲线 | 第86-89页 |
4.3.2.3 河段污染指标环境库兹涅茨曲线趋势分析 | 第89页 |
4.4 本章小结 | 第89-91页 |
第五章 结论与建议 | 第91-94页 |
5.1 结论 | 第91-92页 |
5.2 河段环境整治建议 | 第92-93页 |
5.3 本文创新点 | 第93-94页 |
第六章 不足与展望 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第100页 |