无线Mesh网络中面向网络编码的调度机制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 无线Mesh网络研究概述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 无线Mesh网络的结构 | 第15-17页 |
| 1.2.2 无线Mesh网络的特征 | 第17-19页 |
| 1.2.3 无线Mesh网络的应用 | 第19-20页 |
| 1.2.4 无线Mesh网络面临的挑战 | 第20-21页 |
| 1.3 面向网络编码的调度机制相关研究概述 | 第21-26页 |
| 1.3.1 链路调度研究概述 | 第21-22页 |
| 1.3.2 网络编码研究概述 | 第22-23页 |
| 1.3.3 跨层设计研究概述 | 第23-26页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第26-27页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第27-28页 |
| 1.6 课题来源 | 第28-29页 |
| 第2章 基于信道增益的双向无线网络调度机制 | 第29-53页 |
| 2.1 研究背景 | 第29-31页 |
| 2.2 问题描述与网络模型 | 第31-35页 |
| 2.2.1 ANC网络模型 | 第32-33页 |
| 2.2.2 TDBC网络模型 | 第33-35页 |
| 2.3 网络中断概率估计 | 第35-40页 |
| 2.3.1 转移概率估计 | 第36页 |
| 2.3.2 采样窗口设置 | 第36-39页 |
| 2.3.3 信道估计机制描述 | 第39-40页 |
| 2.4 基于信道增益的机会调度方案 | 第40-41页 |
| 2.5 基于能耗感知的最优功率分配方案 | 第41-45页 |
| 2.5.1 基于ANC的最优功率分配方案 | 第42-43页 |
| 2.5.2 基于TDBC的最优功率分配方案 | 第43-45页 |
| 2.6 仿真实现与性能分析 | 第45-52页 |
| 2.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于马尔科夫模型的无线网络调度机制 | 第53-71页 |
| 3.1 研究背景 | 第53-55页 |
| 3.2 基于马尔科夫模型的链路调度 | 第55-58页 |
| 3.3 状态转移概率计算 | 第58-60页 |
| 3.4 接收信号判决 | 第60-62页 |
| 3.5 仿真实现与性能分析 | 第62-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-71页 |
| 第4章 基于网络编码感知的调度机制 | 第71-97页 |
| 4.1 研究背景 | 第71-75页 |
| 4.2 网络编码感知的调度机制最优化建模 | 第75-81页 |
| 4.2.1 优化目标及约束条件 | 第77-78页 |
| 4.2.2 中继选择方式约束条件 | 第78-79页 |
| 4.2.3 功率传输约束条件 | 第79-81页 |
| 4.3 基于列生成的最优化问题求解 | 第81-83页 |
| 4.3.1 主问题描述 | 第81页 |
| 4.3.2 子问题描述 | 第81-82页 |
| 4.3.3 基于启发式算法的子问题求解 | 第82-83页 |
| 4.4 基于虚拟多播的启发式中继方式选择 | 第83-85页 |
| 4.5 多射频多信道下网络传输性能 | 第85-86页 |
| 4.5.1 多射频多信道约束条件 | 第85-86页 |
| 4.5.2 基于启发式算法的问题求解 | 第86页 |
| 4.6 仿真实现与性能分析 | 第86-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 面向社交网络的编码感知调度机制 | 第97-121页 |
| 5.1 研究背景 | 第97-100页 |
| 5.1.1 协作通信概述 | 第97-98页 |
| 5.1.2 社交网络概述 | 第98-100页 |
| 5.2 问题描述 | 第100-102页 |
| 5.3 基于社交网络的中继节点选择机制 | 第102-106页 |
| 5.3.1 节点社会属性描述 | 第102-103页 |
| 5.3.2 基于双边拍卖模型的中继节点选择策略 | 第103-106页 |
| 5.4 网络编码感知的自适应调度机制 | 第106-110页 |
| 5.4.1 通信传输约束条件 | 第107-108页 |
| 5.4.2 中继选择方式确定 | 第108-110页 |
| 5.5 基于萤火虫算法的最优化问题求解 | 第110-114页 |
| 5.5.1 萤火虫算法简介 | 第110-111页 |
| 5.5.2 萤火虫算法建模和问题求解 | 第111-112页 |
| 5.5.3 基于萤火虫算法的调度机制求解 | 第112-113页 |
| 5.5.4 基于萤火虫算法的修复策略 | 第113-114页 |
| 5.6 仿真实现和性能分析 | 第114-118页 |
| 5.7 本章小结 | 第118-121页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第121-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 作者攻读博士学位期间取得的成果 | 第135-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
