基于数据仓库的纳税评估系统设计
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与局限 | 第13-15页 |
| 第二章 纳税评估系统数据仓库与挖掘技术 | 第15-23页 |
| 2.1 纳税评估业务流程 | 第15-16页 |
| 2.1.1 采集涉税数据 | 第15页 |
| 2.1.2 选定评估对象 | 第15页 |
| 2.1.3 进行评估分析 | 第15页 |
| 2.1.4 进行评估核实 | 第15页 |
| 2.1.5 进行评估处理 | 第15-16页 |
| 2.2 数据仓库体系结构与技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据仓库特征 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据仓库体系结构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据仓库主要技术 | 第18-20页 |
| 2.3 数据挖掘技术与流程 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据挖掘概念 | 第20页 |
| 2.3.2 数据挖掘基本技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 数据挖掘流程 | 第21-22页 |
| 2.3.4 数据挖掘工具 | 第22-23页 |
| 第三章 纳税评估系统数据仓库的构建 | 第23-35页 |
| 3.1 数据仓库体系架构 | 第23-25页 |
| 3.1.1 基础数据平台 | 第23-25页 |
| 3.1.2 数据增值应用 | 第25页 |
| 3.2 数据仓库数据模型设计 | 第25-33页 |
| 3.2.1 概念模型设计 | 第25-27页 |
| 3.2.2 逻辑模型设计 | 第27-31页 |
| 3.2.3 物理模型设计 | 第31-33页 |
| 3.3 数据仓库ETL过程 | 第33-35页 |
| 3.3.1 ETL总体设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 ETL流程设计 | 第34-35页 |
| 第四章 纳税评估系统功能与业务表设计 | 第35-45页 |
| 4.1 纳税评估系统的功能设计 | 第35-40页 |
| 4.1.1 系统业务流程 | 第36页 |
| 4.1.2 指标设置 | 第36-37页 |
| 4.1.3 评估设置 | 第37-38页 |
| 4.1.4 任务设定 | 第38-39页 |
| 4.1.5 评估处理 | 第39-40页 |
| 4.2 纳税评估系统的业务表设计 | 第40-45页 |
| 4.2.1 业务表关系 | 第40-42页 |
| 4.2.2 业务表结构 | 第42-45页 |
| 第五章 纳税评估系统评估模型的构建 | 第45-58页 |
| 5.1 纳税评估指标体系与数据挖掘分类模型 | 第45-50页 |
| 5.1.1 纳税评估指标体系 | 第45-46页 |
| 5.1.2 决策树分类模型 | 第46-48页 |
| 5.1.3 朴素贝叶斯分类模型 | 第48-49页 |
| 5.1.4 综合评价模型 | 第49-50页 |
| 5.2 基于数据挖掘的纳税评估模型构建 | 第50-58页 |
| 5.2.1 数据挖掘训练数据的产生 | 第50-52页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第52-54页 |
| 5.2.3 建立决策树分类模型 | 第54-56页 |
| 5.2.4 建立朴素贝叶斯分类模型 | 第56-58页 |
| 第六章 案例：A市纳税评估系统应用 | 第58-64页 |
| 6.1 指标设置及评估设置 | 第58-61页 |
| 6.2 任务设定及评估处理 | 第61-63页 |
| 6.3 纳税评估系统的应用缺陷与改进 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 附录1 | 第65-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
