| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 炼钢—精炼—连铸生产过程简介 | 第11-14页 |
| 1.2.1 炼钢—精炼—连铸生产过程的工艺流程 | 第11-13页 |
| 1.2.2 天车在炼钢—精炼—连铸生产过程中的作用 | 第13-14页 |
| 1.3 天车调度 | 第14-20页 |
| 1.3.1 天车调度的意义 | 第14页 |
| 1.3.2 天车调度 | 第14-17页 |
| 1.3.3 钢厂天车调度与现有天车调度的区别 | 第17页 |
| 1.3.4 天车调度的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 主要研究内容及组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 遗传算法及基于优先规则的方法 | 第23-37页 |
| 2.1 遗传算法基本原理 | 第23-32页 |
| 2.1.1 遗传算法简介 | 第23-24页 |
| 2.1.2 遗传算法的总体流程 | 第24-25页 |
| 2.1.3 遗传算法的基本内容 | 第25-31页 |
| 2.1.4 遗传算法在调度领域的应用 | 第31-32页 |
| 2.2 基于优先规则的动态调度原理 | 第32-33页 |
| 2.3 本文优化调度的基本思想 | 第33-34页 |
| 2.3.1 基于遗传算法的静态调度 | 第33-34页 |
| 2.3.2 基于优先规则的动态调度 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第3章 基于遗传算法的天车静态调度 | 第37-51页 |
| 3.1 天车调度问题描述 | 第37-40页 |
| 3.1.1 钢厂车间天车调度过程分析 | 第37-38页 |
| 3.1.2 炼钢—精炼—连铸的天车调度模型 | 第38-40页 |
| 3.2 天车调度问题实例 | 第40-43页 |
| 3.3 编码方式及解码规则 | 第43-46页 |
| 3.4 初始种群的产生 | 第46页 |
| 3.5 适应度函数设计 | 第46页 |
| 3.6 遗传算子 | 第46-48页 |
| 3.6.1 选择操作 | 第46-47页 |
| 3.6.2 交叉操作 | 第47-48页 |
| 3.6.3 变异操作 | 第48页 |
| 3.7 实验设计及结果分析 | 第48-50页 |
| 3.7.1 仿真实验设计 | 第48页 |
| 3.7.2 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 3.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于优先规则的天车动态调度 | 第51-63页 |
| 4.1 天车动态调度研究的意义 | 第51页 |
| 4.2 面向计划和排程的MES数字仿真系统介绍 | 第51-52页 |
| 4.3 仿真调度规则的设计 | 第52-58页 |
| 4.3.1 调度规则简述 | 第52-54页 |
| 4.3.2 天车调度规则设计 | 第54-58页 |
| 4.4 天车动态调度的逻辑设计 | 第58-59页 |
| 4.5 基于优先规则的评价方法 | 第59-60页 |
| 4.6 实验设计及结果分析 | 第60-61页 |
| 4.6.1 实验设计 | 第60页 |
| 4.6.2 仿真结果分析 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 结论 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 论文工作期间参加的科研项目 | 第71页 |