摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 认知网络 | 第10-14页 |
1.1.1 Internet的发展与危机 | 第10页 |
1.1.2 认知网络的产生 | 第10-12页 |
1.1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2 可信网络 | 第14-16页 |
1.2.1 可信网络的提出 | 第14页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 可信路由 | 第15页 |
1.2.4 认知网络中可信路由 | 第15-16页 |
1.3 QoS | 第16-19页 |
1.3.1 基本概念 | 第16页 |
1.3.2 QoS控制模型 | 第16-18页 |
1.3.3 QoS路由 | 第18页 |
1.3.4 认知网络中QoS路由 | 第18-19页 |
1.4 课题来源 | 第19页 |
1.5 本文组织结构 | 第19-20页 |
第2章 相关基础知识 | 第20-26页 |
2.1 认知科学 | 第20页 |
2.2 免疫系统 | 第20-23页 |
2.2.1 人体免疫系统 | 第20-22页 |
2.2.2 人工免疫系统 | 第22-23页 |
2.3 优化算法 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 认知网络中的可信QoS路由机制设计 | 第26-56页 |
3.1 网络模型 | 第26-30页 |
3.1.1 网络QoS参数 | 第27-28页 |
3.1.2 认知行为 | 第28-30页 |
3.2 信任评估与控制 | 第30-36页 |
3.2.1 基于滑动窗口的动态评估机制 | 第30-32页 |
3.2.2 直接信任与间接信任 | 第32-35页 |
3.2.3 综合信任值 | 第35页 |
3.2.4 三重认证机制 | 第35-36页 |
3.3 用户需求 | 第36-39页 |
3.3.1 单播用户需求 | 第38页 |
3.3.2 组播用户需求 | 第38-39页 |
3.4 用户满意度 | 第39-42页 |
3.4.1 满意度函数 | 第39-42页 |
3.4.2 满意度算法 | 第42页 |
3.5 评价方法 | 第42-44页 |
3.5.1 单播路径评价 | 第42-43页 |
3.5.2 组播树评价 | 第43-44页 |
3.6 数学模型 | 第44-45页 |
3.6.1 单播模型 | 第44页 |
3.6.2 组播模型 | 第44-45页 |
3.7 节点行为设计 | 第45-46页 |
3.8 路由算法的设计 | 第46-53页 |
3.8.1 单播路由算法的设计 | 第46-50页 |
3.8.1.1 基于狩猎搜索优化的单播路由算法 | 第47-49页 |
3.8.1.2 基于免疫种群自适应优化的单播路由算法 | 第49-50页 |
3.8.2 组播路由算法设计 | 第50-53页 |
3.8.2.1 基于风驱动优化的组播路由算法 | 第50-52页 |
3.8.2.2 基于无性繁殖优化的组播路由算法 | 第52-53页 |
3.9 随机拓扑生成算法设计 | 第53-54页 |
3.10 本章小结 | 第54-56页 |
第4章 仿真实现与性能评价 | 第56-74页 |
4.1 仿真环境 | 第56页 |
4.2 仿真实现 | 第56-60页 |
4.2.1 单播路由机制 | 第58-59页 |
4.2.2 组播路由机制 | 第59-60页 |
4.3 性能评价 | 第60-73页 |
4.3.1 拓扑用例 | 第60-62页 |
4.3.2 基准算法 | 第62-64页 |
4.3.3 单播路由机制性能评价 | 第64-70页 |
4.3.4 组播路由机制性能评价 | 第70-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 结束语 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80页 |