| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 超声波层析成像技术 | 第12-14页 |
| 1.2.1 超声波简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 超声波层析成像技术的发展和研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 超声波层析成像系统 | 第17-23页 |
| 2.1 超声波衰减层析成像原理 | 第17-18页 |
| 2.2 UCT的系统构成和工作原理 | 第18-19页 |
| 2.3 超声波传感器阵列 | 第19-22页 |
| 2.3.1 超声波压电传感器 | 第19-21页 |
| 2.3.2 超声波传感器阵列工作方式 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 UCT图像重建模型和常用重建算法 | 第23-39页 |
| 3.1 Radon变换及其逆变换 | 第23-24页 |
| 3.2 离散重建模型的建立 | 第24-28页 |
| 3.2.1 场域剖分 | 第25-27页 |
| 3.2.2 构造声程系数矩阵 | 第27-28页 |
| 3.3 UCT常用图像重建算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 反投影法(BPT) | 第28-29页 |
| 3.3.2 代数重建算法(ART) | 第29-30页 |
| 3.3.3 联合迭代重建算法(SIRT) | 第30-31页 |
| 3.3.4 共轭梯度法(Conjugate Gradient) | 第31-34页 |
| 3.4 四种迭代重建算法在超声波层析成像中的应用 | 第34-37页 |
| 3.4.1 仿真实验模型、数学模型以及算法评价指标 | 第34-35页 |
| 3.4.2 重建实验结果和分析 | 第35-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第4章 双参数正则化算法 | 第39-59页 |
| 4.1 不适定问题的正则化 | 第39-41页 |
| 4.1.1 不适定问题 | 第39页 |
| 4.1.2 离散不适定问题 | 第39-40页 |
| 4.1.3 正则化 | 第40-41页 |
| 4.2 Tikhonov正则化 | 第41-45页 |
| 4.2.1 Tikhonov正则化方法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 Tikhonov正则化参数的选取方法 | 第43-45页 |
| 4.3 双参数正则化算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 双参数正则化的具体实现 | 第46-48页 |
| 4.4 双参数正则化的正则化参数选取 | 第48-55页 |
| 4.4.1 基本概念 | 第48页 |
| 4.4.2 最优参数寻求规则 | 第48-55页 |
| 4.5 正则化方法在超声波层析成像中的应用 | 第55-58页 |
| 4.5.1 实验模型 | 第55-56页 |
| 4.5.2 仿真实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 4.6 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |