互联网宏观拓扑演化及谱特征研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 互联网拓扑研究的背景及现状 | 第11-12页 |
| 1.2 互联网拓扑研究的重要性 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的提出 | 第13页 |
| 1.4 课题的可行性研究 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 互联网宏观拓扑研究基本方法 | 第17-29页 |
| 2.1 互联网宏观拓扑研究的基本原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 互联网宏观拓扑的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 互联网拓扑研究的方法 | 第18-19页 |
| 2.2 拓扑数据的获取 | 第19-22页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第20-22页 |
| 2.3 主要拓扑特征量 | 第22-25页 |
| 2.3.1 幂律特性 | 第22-24页 |
| 2.3.2 层次性 | 第24页 |
| 2.3.3 聚集特性 | 第24-25页 |
| 2.4 网络拓扑结构模型 | 第25-28页 |
| 2.4.1 ER网络模型 | 第26页 |
| 2.4.2 BA网络模型 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 互联网宏观拓扑特征演化规律研究 | 第29-45页 |
| 3.1 常规特征演化规律研究 | 第29-36页 |
| 3.1.1 网络规模演化 | 第29-31页 |
| 3.1.2 平均度演化 | 第31页 |
| 3.1.3 最大度及高度值节点演化 | 第31-33页 |
| 3.1.4 叶子节点及小度值节点演化 | 第33-35页 |
| 3.1.5 网络平均路径长度演化 | 第35-36页 |
| 3.2 网络拓扑连通性 | 第36-38页 |
| 3.2.1 富人俱乐部 | 第36-37页 |
| 3.2.2 聚类系数 | 第37-38页 |
| 3.3 网络拓扑幂律性 | 第38-42页 |
| 3.3.1 PDF幂律分布 | 第38-40页 |
| 3.3.2 CCDF-degree幂律分布 | 第40-42页 |
| 3.4 演化规律研究结果及应用 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 互联网宏观拓扑层次性研究 | 第45-57页 |
| 4.1 核数的层次含义 | 第45-46页 |
| 4.2 网络核数演化 | 第46-48页 |
| 4.3 核的幂律性质 | 第48页 |
| 4.4 核数与度值的关系 | 第48-52页 |
| 4.5 核间连接分布 | 第52-54页 |
| 4.6 层次性研究结果及应用 | 第54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-57页 |
| 第5章 复杂网络谱特征研究 | 第57-69页 |
| 5.1 网络谱概述 | 第57-58页 |
| 5.2 度相关性分析 | 第58-61页 |
| 5.2.1 度相关系数 | 第58-59页 |
| 5.2.2 度相关与网络拓扑结构 | 第59-61页 |
| 5.2.3 互联网拓扑度相关性 | 第61页 |
| 5.3 基于度相关性的谱特征分析 | 第61-68页 |
| 5.3.1 度相关系数可调算法 | 第61-64页 |
| 5.3.2 度相关对谱的影响 | 第64-68页 |
| 5.4 度相关与谱特征应用 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文工作及贡献 | 第69-70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论著 | 第77页 |
