焦炉集气管压力智能解耦控制的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外焦炉集气管压力控制发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 多变量解耦控制发展现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文工作 | 第14-16页 |
| 第2章 焦炉集气工艺 | 第16-22页 |
| 2.1 集气工艺过程 | 第16-18页 |
| 2.2 多座焦炉耦合特性分析 | 第18-19页 |
| 2.3 集气过程控制要求 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 焦炉集气管压力系统建模 | 第22-30页 |
| 3.1 焦炉集气管压力系统建模现状 | 第22-23页 |
| 3.2 焦炉集气管压力系统机理建模 | 第23-25页 |
| 3.3 焦炉集气管压力系统模型测试 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 集气管压力系统解耦控制算法 | 第30-54页 |
| 4.1 逆系统 | 第30-36页 |
| 4.1.1 逆系统原理 | 第30-32页 |
| 4.1.2 集气管压力系统可逆性判别 | 第32-36页 |
| 4.1.3 模糊神经网络逆系统的提出 | 第36页 |
| 4.2 动态模糊神经网络 | 第36-45页 |
| 4.2.1 动态模糊神经网络结构 | 第37-38页 |
| 4.2.2 动态模糊神经网络学习算法 | 第38-44页 |
| 4.2.3 动态模糊神经网络特点 | 第44-45页 |
| 4.3 动态模糊神经网络逆系统解耦算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 动态模糊神经网络逆系统设计步骤 | 第45-46页 |
| 4.3.2 动态模糊神经网络逆系统结构 | 第46-47页 |
| 4.3.3 动态模糊神经网络训练 | 第47-48页 |
| 4.4 单神经元自适应PID控制算法 | 第48-53页 |
| 4.4.1 传统PID控制器 | 第49-50页 |
| 4.4.2 单神经元自适应PID控制器 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 集气管压力系统控制仿真研究 | 第54-68页 |
| 5.1 集气管压力系统解耦仿真 | 第54-62页 |
| 5.1.1 模糊神经网络的训练 | 第54-60页 |
| 5.1.2 解耦效果分析 | 第60-62页 |
| 5.2 集气管压力系统控制仿真 | 第62-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
