微博转发影响因素构建及预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 社交网络发展 | 第8-9页 |
| 1.1.2 微博的出现 | 第9-10页 |
| 1.1.3 目前国内微博存在的问题 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外相关研究现状及评述 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14页 |
| 1.6 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.7 研究创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 研究理论及模型 | 第17-25页 |
| 2.1 社会网络分析 | 第17-19页 |
| 2.2 神经网络 | 第19-21页 |
| 2.3 决策树 | 第21-23页 |
| 2.4 逻辑回归 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微博转发影响因素指标体系 | 第25-33页 |
| 3.1 微博转发影响因素相关研究 | 第25-27页 |
| 3.2 微博转发影响因素指标体系构建 | 第27-31页 |
| 3.2.1 用户属性 | 第27-28页 |
| 3.2.2 微博属性 | 第28-30页 |
| 3.2.3 社会网络属性 | 第30-31页 |
| 3.2.4 微博转发 | 第31页 |
| 3.3 微博转发影响因素指标总结 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于数据挖掘的微博转发预测实验 | 第33-46页 |
| 4.1 数据描述及分析 | 第33-36页 |
| 4.2 预测实验 | 第36-44页 |
| 4.2.1 神经网络 | 第38-39页 |
| 4.2.2 决策树 | 第39-42页 |
| 4.2.3 逻辑回归 | 第42-44页 |
| 4.3 模型对比 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 指标重要性检验对比实验 | 第46-52页 |
| 5.1 对比模型构建 | 第46-47页 |
| 5.2 对比实验 | 第47-50页 |
| 5.3 模型性能对比 | 第50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 研究成果与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 研究成果 | 第52-53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
