| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容、方法及路线 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容及方法 | 第11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-13页 |
| 2 研究区概况 | 第13-23页 |
| 2.1 自然地理条件及交通位置 | 第13页 |
| 2.2 区域构造演化特征 | 第13-15页 |
| 2.3 地层 | 第15-19页 |
| 2.3.1 井田地层 | 第15-17页 |
| 2.3.3 含煤地层 | 第17-19页 |
| 2.4 构造 | 第19-21页 |
| 2.4.1 区域构造 | 第19-20页 |
| 2.4.2 井田构造 | 第20-21页 |
| 2.5 水文地质条件 | 第21-22页 |
| 2.6 煤层与煤质 | 第22-23页 |
| 2.6.1 煤层 | 第22页 |
| 2.6.2 煤质 | 第22-23页 |
| 3 煤层气赋存条件及含气量特征 | 第23-38页 |
| 3.1 瓦斯风化带确定 | 第23-24页 |
| 3.2 构造对含气量的影响 | 第24-25页 |
| 3.3 围岩（沉积环境）对煤层气赋存的影响 | 第25-27页 |
| 3.4 煤层厚度对含气量的影响 | 第27-31页 |
| 3.4.1 煤层厚度变化特征 | 第27-31页 |
| 3.4.2 煤层厚度变化对含气量的影响 | 第31页 |
| 3.5 煤层埋深对含气量的影响 | 第31-32页 |
| 3.6 煤质对含气量的影响 | 第32-34页 |
| 3.7 影响含气量因素的相互关系 | 第34-38页 |
| 3.7.1 因子分析理论模型 | 第34-35页 |
| 3.7.2 因子分析结果 | 第35-38页 |
| 4 含气量预测模型及煤层气资源评价 | 第38-50页 |
| 4.1 多元回归分析理论模型 | 第38-39页 |
| 4.2 回归分析预测含气量 | 第39-42页 |
| 4.3 BP神经网络预测煤层含气量 | 第42-49页 |
| 4.3.1 BP神经网络分析理论 | 第42页 |
| 4.3.2 基于BP神经网络算法的煤层气含量预测模型 | 第42-43页 |
| 4.3.3 BP网格参数的选取 | 第43-44页 |
| 4.3.4 BP神经网络算法预测煤层气含量 | 第44-49页 |
| 4.4 BP神经网络和回归分析预测含气量对比分析 | 第49-50页 |
| 5 煤层气资源量估算 | 第50-57页 |
| 5.1 未采区煤层气资源量计算 | 第50-54页 |
| 5.1.1 估算方法 | 第50页 |
| 5.1.2 主要参数的确定 | 第50-51页 |
| 5.1.3 估算结果 | 第51-54页 |
| 5.2 采空区煤层气资源量计算 | 第54-57页 |
| 5.2.1 块段法计算 | 第54页 |
| 5.2.2 物质平衡法计算 | 第54页 |
| 5.2.3 资源构成法计算 | 第54-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 煤层气资源/储量估算结果表 | 第62-67页 |
| 附录 2攻读硕士期间参与科研项目与成果 | 第67页 |