面向软错误的源代码级故障恢复技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目标及意义 | 第12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 技术背景 | 第15-28页 |
| 2.1 容错技术概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 软错误的概念及其特征 | 第15页 |
| 2.1.2 容错相关概念 | 第15-18页 |
| 2.1.3 硬件容错技术 | 第18-19页 |
| 2.1.4 软件容错技术 | 第19-20页 |
| 2.2 错误检测技术相关研究现状 | 第20-24页 |
| 2.2.1 数据流错误检测技术 | 第21-23页 |
| 2.2.2 控制流错误检测技术 | 第23-24页 |
| 2.3 错误恢复技术相关研究现状 | 第24-27页 |
| 2.3.1 数据流错误恢复技术 | 第24-26页 |
| 2.3.2 控制流错误恢复技术 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 源代码级控制流恢复技术 | 第28-44页 |
| 3.1 故障模型和相关概念 | 第28-30页 |
| 3.1.1 故障模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 相关概念 | 第29-30页 |
| 3.2 SICER算法控制流错误检测机制 | 第30-35页 |
| 3.2.1 函数间的控制流错误检测 | 第31-32页 |
| 3.2.2 函数内部的控制流错误检测 | 第32-35页 |
| 3.3 SICER算法控制流错误恢复机制 | 第35-42页 |
| 3.3.1 活跃数据分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 添加错误恢复代码 | 第37-39页 |
| 3.3.3 SICER容错处理过程 | 第39-40页 |
| 3.3.4 SICER可配置优化方法 | 第40-42页 |
| 3.4 SICER算法分析 | 第42-43页 |
| 3.4.1 检测盲点 | 第42页 |
| 3.4.2 错误恢复延迟 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 源代码级的数据流恢复技术 | 第44-55页 |
| 4.1 故障模型和相关概念 | 第44-47页 |
| 4.1.1 源代码级错误模型 | 第45-46页 |
| 4.1.2 划分容错处理基本单元 | 第46-47页 |
| 4.2 SIDER容错处理机制 | 第47-50页 |
| 4.2.1 SIDER错误检测机制 | 第47-48页 |
| 4.2.2 SIDER错误恢复机制 | 第48-49页 |
| 4.2.3 SIDER算法描述 | 第49-50页 |
| 4.3 SIDER算法分析 | 第50-52页 |
| 4.3.1 SIDER数据流容错处理过程 | 第50-51页 |
| 4.3.2 检测盲点 | 第51页 |
| 4.3.3 性能开销 | 第51-52页 |
| 4.4 可配置优化策略 | 第52-54页 |
| 4.4.1 变量关键性分析 | 第52-54页 |
| 4.4.2 变量关键性计算 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 加固算法实现与验证 | 第55-61页 |
| 5.1 源代码加固实现 | 第55-56页 |
| 5.2 故障注入工具设计 | 第56-58页 |
| 5.2.1 RFISD模块结构设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 RFISD工作流程 | 第57-58页 |
| 5.3 故障注入实验 | 第58-60页 |
| 5.3.1 性能开销实验 | 第58-59页 |
| 5.3.2 故障注入实验 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |
