首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--电子数字计算机(不连续作用电子计算机)论文--存贮器论文

面向超级计算机的海量近线存储系统关键技术研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-17页
        1.1.1 大数据时代的存储需求第12-13页
        1.1.2 超级计算机存储系统的现状与发展趋势第13-15页
        1.1.3 TH-1A处理大数据应用的现状及表现出来的问题第15-17页
    1.2 课题研究的意义和难点第17-18页
        1.2.1 研究意义第17-18页
        1.2.2 研究难点第18页
    1.3 本文工作和章节安排第18-20页
        1.3.1 课题研究内容第18页
        1.3.2 本文的组织第18-20页
第二章 现有存储系统技术特性分析第20-35页
    2.1 主流分布式文件系统介绍第20-26页
        2.1.1 网络文件系统第20-21页
        2.1.2 共享SAN文件系统第21页
        2.1.3 集群并行文件系统第21-26页
    2.2 超级计算机存储系统结构分析第26-30页
        2.2.1 超级计算机系统结构和组成说明第26页
        2.2.2 Lustre存储系统结构第26-30页
        2.2.3 Lustre存储系统面临的问题第30页
    2.3 当前解决存储系统有关技术问题的相关方法第30-34页
        2.3.1 分层存储管理第30-32页
        2.3.2 采用分级存储的多层次存储系统第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 TH-MSS存储系统结构研究和分析第35-47页
    3.1 TH-MSS系统的主要技术要求第35-37页
        3.1.1 可扩展的海量存储第35页
        3.1.2 高可靠的数据存储第35-36页
        3.1.3 易管理的可操作性第36页
        3.1.4 高融合的灵活性第36-37页
        3.1.5 高性能的迁移管理第37页
    3.2 TH-MSS系统设计第37-41页
        3.2.1 TH-MSS整体结构设计第37-38页
        3.2.2 TH-MSS存储系统设计第38-40页
        3.2.3 TH-MSS数据转发系统设计第40-41页
    3.3 TH-MSS关键技术分析与说明第41-45页
        3.3.1 双副本冗余第41-43页
        3.3.2 多节点并行迁移第43-44页
        3.3.3 TH-MSS与HPSS对比分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 TH-MSS分布式存储技术和优化方法第47-61页
    4.1 TH-MSS分布式存储技术第47-50页
        4.1.1 分布式文件系统对比第47-48页
        4.1.2 TH-MSS文件系统管理第48-50页
    4.2 TH-MSS双副本存储优化方法第50-52页
        4.2.1 存储优化的基本思想第50页
        4.2.2 存储优化的算法分析第50-51页
        4.2.3 存储优化的实现第51-52页
    4.3 TH-MSS纵向资源管理优化方法第52-55页
        4.3.1 资源管理优化的基本思想第52-53页
        4.3.2 资源管理优化的技术分析第53-54页
        4.3.3 资源管理优化的实现第54-55页
    4.4 数据迁移相关的技术方法第55-59页
        4.4.1 数据迁移方法第55-56页
        4.4.2 数据迁移管理第56-57页
        4.4.3 数据迁移策略第57-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 TH-MSS系统实现与性能分析第61-72页
    5.1 存储系统实现与性能分析第61-68页
        5.1.1 系统实现环境第61-62页
        5.1.2 负载均衡性能测试与分析第62-64页
        5.1.3 读写性能测试与分析第64-67页
        5.1.4 经济性与灵活性分析第67-68页
    5.2 迁移管理实现与性能分析第68-71页
        5.2.1 系统实现环境第68-69页
        5.2.2 并行传输性能测试第69-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 结论和展望第72-74页
    6.1 工作总结第72页
    6.2 下一步工作展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
作者在学期间取得的学术成果第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:面向超算云平台的应用干扰分析与预测关键技术
下一篇:面向软错误的源代码级故障恢复技术研究