| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 合成孔径雷达的发展概况及国内外研究 | 第8-9页 |
| 1.1.2 合成孔径雷达的应用 | 第9页 |
| 1.1.3 课题的研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 SAR图像降斑的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要内容及其组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 SAR图像经典降斑算法 | 第13-20页 |
| 2.1 SAR图像的相干斑噪声的模型和统计特性 | 第13-14页 |
| 2.1.1 相干斑噪声的模型 | 第13页 |
| 2.1.2 相干斑噪声的统计特性 | 第13-14页 |
| 2.2 SAR图像的传统降斑算法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 Lee滤波及其增强型算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Kuan滤波及其增强型算法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 Gamma MAP滤波 | 第16-17页 |
| 2.3 SAR图像的小波降斑算法 | 第17-18页 |
| 2.3.1 小波阈值 | 第17页 |
| 2.3.2 小波贝叶斯方法 | 第17-18页 |
| 2.4 降斑算法的性能评价指标 | 第18-19页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第18页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 剪切波变换理论及其实现 | 第20-28页 |
| 3.1 多尺度几何变换的发展 | 第20-21页 |
| 3.1.1 傅里叶变换 | 第20页 |
| 3.1.2 小波变换 | 第20页 |
| 3.1.3 多尺度几何变换 | 第20-21页 |
| 3.2 剪切波理论 | 第21-22页 |
| 3.3 剪切波主要特性 | 第22-23页 |
| 3.4 剪切波的离散化 | 第23-24页 |
| 3.5 剪切波关键参数 | 第24-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 Cauchy分布对高分辨率SAR图像的统计建模 | 第28-43页 |
| 4.1 Cauchy分布简介 | 第28-32页 |
| 4.1.1 Cauchy分布 | 第28-29页 |
| 4.1.2 Cauchy分布的仿真 | 第29-30页 |
| 4.1.3 Cauchy分布的代数拖尾实验 | 第30-32页 |
| 4.2 传统的参数估计方法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 最大似然估计（ML） | 第32-33页 |
| 4.2.2 分数低阶矩（FLOM） | 第33-34页 |
| 4.3 Cauchy分布的参数估计 | 第34-36页 |
| 4.3.1 第二类统计量 | 第34页 |
| 4.3.2 位置参数的估计 | 第34-35页 |
| 4.3.3 尺度参数的估计 | 第35-36页 |
| 4.4 参数估计实验 | 第36-42页 |
| 4.4.1 Monte Carlo仿真 | 第36-40页 |
| 4.4.2 SAR图像参数估计实验 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于正态反高斯分布模型的剪切波降斑算法 | 第43-53页 |
| 5.1 NIG分布 | 第43-44页 |
| 5.2 MAP估计 | 第44-45页 |
| 5.3 NIG分布的参数估计 | 第45-46页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 5.4.1 NIG分布对高分辨率SAR图像建模 | 第47页 |
| 5.4.2 高分辨率SAR图像的降斑实验 | 第47-52页 |
| 5.4.3 实验结果总结 | 第52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 SAR图像降斑展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |