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自适应主元分析的线性时变结构工作模态参数在线识别

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 时变结构动力学第11-12页
        1.2.2 工作模态参数识别方法第12-15页
        1.2.3 自适应主元分析技术第15-17页
    1.3 研究目的、技术路线和主要内容第17-20页
        1.3.1 本文研究目的及技术路线第17页
        1.3.2 本文的主要内容第17-20页
第2章 基于PCA的线性时不变结构工作模态参数识别第20-36页
    2.1 线性时不变结构模态参数辨识基本理论第20-22页
    2.2 结构振动响应的模态坐标分解第22-23页
    2.3 PCA算法原理第23-26页
    2.4 基于PCA的LTI结构工作模态参数识别第26-27页
        2.4.1 基于PCA的LTI结构工作模态参数识别物理意义第26页
        2.4.2 基于PCA的LTV结构工作模态参数识别流程第26-27页
    2.5 线性时不变结构数值仿真第27-35页
        2.5.1 离散三自由度系统仿真第28-29页
        2.5.2 悬臂梁结构有限元仿真第29-31页
        2.5.3 数值仿真结果第31-35页
        2.5.4 结果分析第35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 基于滑动窗PCA的线性时变结构工作模态参数识别第36-49页
    3.1 线性时变结构的“时间冻结”表示第36-38页
        3.1.1 线性时变多自由度系统动力学描述第36-37页
        3.1.2 线性时变悬臂梁结构动力学描述第37-38页
    3.2 基于MWPCA的LTV结构工作模态参数识别第38-41页
        3.2.1 MWPCA算法原理第38-39页
        3.2.2 基于MWPCA的LTV结构工作模态参数识别方法第39-41页
    3.3 MWRPCA算法原理第41-45页
        3.3.1 自相关矩阵递推的MWRPCA算法原理第41-43页
        3.3.2 特征值特征向量递推的MWRPCA算法原理第43-45页
    3.4 基于MWRPCA的LTV结构工作模态参数识别第45-47页
        3.4.1 自相关矩阵递推的MWRPCA的LTV结构工作模态参数识别第45-46页
        3.4.2 特征值特征向量递推的MWRPCA的LTV结构工作模态参数识别第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 基于RPCAWF的线性时变结构工作模态参数识别第49-60页
    4.1 线性时变结构的“瞬态”表示第49-50页
        4.1.1 线性时变多自由度系统的动力学描述第49页
        4.1.2 线性时变悬臂梁结构的动力学描述第49-50页
    4.2 基于PCAWF的LTV结构工作模态参数识别理论第50-52页
        4.2.1 PCAWF算法原理第50-51页
        4.2.2 基于PCAWF的LTV结构工作模态参数识别第51-52页
    4.3 RPCAWF算法原理第52-56页
        4.3.1 自相关矩阵递推的RPCAWF算法原理第53-55页
        4.3.2 特征值特征向量递推的RPCAWF算法原理第55-56页
    4.4 基于RPCAWF的LTV结构工作模态参数识别第56-58页
        4.4.1 自相关矩阵递推的RPCAWF的LTV结构工作模态参数识别第56-57页
        4.4.2 特征值特征向量递推的RPCAWF的LTV结构工作模态参数识别第57-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第5章 线性时变结构工作模态参数识别的仿真验证第60-83页
    5.1 线性时变结构仿真设计第60-61页
        5.1.1 质量时变的三自由度系统第60-61页
        5.1.2 密度时变的悬臂梁仿真第61页
    5.2 MWPCA算法在LTV结构上的数值仿真验证第61-68页
        5.2.1 线性时变三自由度仿真结果第61-64页
        5.2.2 线性时变悬臂梁仿真结果第64-67页
        5.2.3 结果分析第67-68页
    5.3 MWRPCA算法在LTV结构上的数值仿真验证第68-75页
        5.3.1 线性时变三自由度仿真结果第68-71页
        5.3.2 线性时变悬臂梁仿真结果第71-74页
        5.3.3 结果分析第74-75页
    5.4 RPCAWF算法在LTV结构上的数值仿真验证第75-82页
        5.4.1 线性时变三自由度仿真结果第75-78页
        5.4.2 线性时变悬臂梁仿真结果第78-81页
        5.4.3 结果分析第81-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 本文主要创新点第84页
    6.3 展望第84-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第93-94页

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