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基于改进粒子群算法的实际工况下风力机优化布置研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题来源及研究目的和意义第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
        1.2.3 国内外研究简析第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-16页
第2章 基于改进PSO算法实际风况风力机优化布置第16-39页
    2.1 引言第16页
    2.2 改进粒子群优化算法第16-22页
        2.2.1 基本原理第16-18页
        2.2.2 控制参数设置第18-19页
        2.2.3 计算流程第19-20页
        2.2.4 数学建模第20-21页
        2.2.5 尾流模型第21-22页
    2.3 实际风况下风力机优化布置第22-30页
        2.3.1 改进PSO算法性能验证第22-24页
        2.3.2 经典算例对比验证第24-26页
        2.3.3 风力机优化布置分析第26-30页
    2.4 风力机优化布置影响因素分析第30-37页
        2.4.1 网格划分对风力机优化布置影响第30-31页
        2.4.2 风况双参数对风力机优化布置影响第31-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第3章 基于改进PSO算法复杂边界风力机优化布置第39-56页
    3.1 引言第39页
    3.2 二进制改进PSO优化算法第39-43页
        3.2.1 尾流模型第39-41页
        3.2.2 二进制改进PSO算法数学建模第41-42页
        3.2.3 二进制改进PSO算法求解过程第42-43页
    3.3 单一风向下基于改进PSO算法复杂边界风力机优化布置第43-52页
        3.3.1 复杂边界划分第43页
        3.3.2 复杂边界条件下风力机布置间距研究第43-50页
        3.3.3 基于改进PSO算法复杂边界风电场风力机优化布置第50-52页
    3.4 多风向下基于改进PSO算法复杂边界风力机优化布置第52-55页
        3.4.1 均匀风向下复杂边界风电场风力机优化布置第52-53页
        3.4.2 多风向变风速风况下复杂边界风电场风力机优化布置第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 基于改进PSO算法实际地形风力机优化布置第56-75页
    4.1 引言第56页
    4.2 WAs P软件第56-63页
        4.2.1 WAs P核心思想第56-57页
        4.2.2 WAs P基本模型第57-62页
        4.2.3 基于WAs P软件的应用方法第62-63页
    4.3 基于改进PSO算法的粗糙度影响分析第63-67页
        4.3.1 粗糙度等级与计算第63-65页
        4.3.2 粗糙度影响分析第65-67页
    4.4 实际地形下风力机优化布置第67-74页
        4.4.1 平坦地形下风力机优化布置第67-71页
        4.4.2 复杂地形下风力机优化布置第71-74页
    4.5 本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82页

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