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基于机器视觉的柔性体振动测量系统研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
变量注释表第19-20页
1 绪论第20-30页
    1.1 选题背景与工业应用意义第20-24页
    1.2 研究现状及存在问题第24-28页
    1.3 主要研究内容与方法第28-30页
2 基于机器视觉的柔性体振动测量系统搭建第30-44页
    2.1 机器视觉振动测量系统概述第30页
    2.2 测量系统的硬件解决方案第30-32页
    2.3 相机系统的标定第32-42页
    2.4 本章小结第42-44页
3 振动目标图像特征检测算法研究第44-73页
    3.1 图像预处理第44-53页
    3.2 参考坐标系建立方法研究第53-57页
    3.3 目标特征检测算法研究第57-71页
    3.4 目标位置计算方法研究第71页
    3.5 本章小结第71-73页
4 振动目标动态跟踪算法研究与改进第73-84页
    4.1 基于Kalman滤波动态跟踪算法设计第74-78页
    4.2 动态跟踪算法的改进第78-83页
    4.3 本章小结第83-84页
5 基于视觉的柔性体振动测量软件系统设计第84-90页
    5.1 软件功能分析和总体框架分析第84-85页
    5.2 软件系统设计第85-88页
    5.3 软件界面设计第88-89页
    5.4 本章小结第89-90页
6 测量系统实验及分析第90-109页
    6.1 振动测量系统测量试验概述第90-93页
    6.2 柔性臂振动测量试验第93-101页
    6.3 提升机井架柔性振动测量实验第101-105页
    6.4 提升机钢丝绳横向振动现场测量实验第105-107页
    6.5 测量系统误差分析第107-108页
    6.6 本章小结第108-109页
7 总结与展望第109-111页
    7.1 工作总结第109-110页
    7.2 工作展望第110-111页
参考文献第111-116页
作者简历第116-118页
学位论文数据集第118页

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