彩色图像超像素图像分割方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| 1.2.1 超像素分割方法分类 | 第9页 |
| 1.2.2 基于算法原理的分类 | 第9-12页 |
| 1.2.3 基于是否有规整性约束条件的分类 | 第12页 |
| 1.3 课题研究目标和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 文章组织安排 | 第13-16页 |
| 第二章 超像素图像分割方法 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 超像素图像分割方法介绍 | 第17-22页 |
| 2.2.1 SLIC超像素图像分割方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 SEEDS超像素图像分割方法 | 第19-22页 |
| 2.3 超像素分割方法的评价标准 | 第22-23页 |
| 2.3.1 边缘贴合度标准 | 第22-23页 |
| 2.3.2 计算效率标准 | 第23页 |
| 2.3.3 算法可控性标准 | 第23页 |
| 2.3.4 其他的评价标准 | 第23页 |
| 2.4 超像素在图像分割中的应用 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 改进的SLIC超像素彩色图像分割方法 | 第26-40页 |
| 3.1 颜色模式介绍 | 第26-30页 |
| 3.1.1 RGB颜色模式 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Lab颜色模式 | 第27页 |
| 3.1.3 HSV颜色模式 | 第27-28页 |
| 3.1.4 RGB与Lab的相互转换 | 第28-29页 |
| 3.1.5 RGB与HSV的相互转换 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的SLIC方法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 颜色空间的模式转换 | 第30-31页 |
| 3.2.2 颜色空间的量化 | 第31-32页 |
| 3.2.3 超像素数目的确定 | 第32页 |
| 3.2.4 算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 双边滤波SEEDS超像素彩色图像分割方法 | 第40-52页 |
| 4.1 滤波方法介绍 | 第40-43页 |
| 4.2 双边滤波SEEDS方法 | 第43-44页 |
| 4.3 算法步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
