| 第一章 绪论 | 第10-33页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 高阶统计量和高阶循环统计量的发展概况 | 第12-13页 |
| 1.3 一维谐波参量估计的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 加性噪声中的谐波参量估计 | 第14-15页 |
| 1.3.2 乘性噪声中的谐波参量估计 | 第15-16页 |
| 1.3.3 相关噪声中的谐波参量估计 | 第16页 |
| 1.4 二维谐波参量估计的研究现状 | 第16-26页 |
| 1.4.1 数学模型 | 第18-19页 |
| 1.4.2 二维谐波参量估计的方法 | 第19-25页 |
| 1.4.3 二维谐波参量估计研究主要存在的问题 | 第25-26页 |
| 1.5 非线性谐波耦合分析的研究现状 | 第26-27页 |
| 1.6 二维谐波参量估计的几个典型应用 | 第27-31页 |
| 1.6.1 时延和角度的联合估计 | 第27-29页 |
| 1.6.2 二维DOA | 第29-30页 |
| 1.6.3 雷达目标二维结构成像 | 第30-31页 |
| 1.7 本文的研究内容 | 第31-33页 |
| 第二章 基础知识 | 第33-48页 |
| 2.1 矩阵代数的相关知识 | 第33-35页 |
| 2.1.1 特征值与特征向量 | 第33页 |
| 2.1.2 广义特征值与广义特征向量 | 第33页 |
| 2.1.3 矩阵的奇异值分解 | 第33-34页 |
| 2.1.4 Toeplitz 矩阵 | 第34页 |
| 2.1.5 Hankel 矩阵 | 第34-35页 |
| 2.1.6 Vandermonde 矩阵 | 第35页 |
| 2.1.7 Kronecker 积 | 第35页 |
| 2.2 高阶统计量 | 第35-43页 |
| 2.2.1 高阶矩、高阶累积量和高阶谱 | 第35-38页 |
| 2.2.2 累积量性质 | 第38页 |
| 2.2.3 高斯随机过程的高阶累积量 | 第38-40页 |
| 2.2.4 随机场的累积量与多谱 | 第40-41页 |
| 2.2.5 二维随机场的高阶矩及高阶累积量估计子 | 第41-43页 |
| 2.3 循环统计量 | 第43-48页 |
| 2.3.1 一维循环统计量 | 第43-45页 |
| 2.3.2 二维循环统计量 | 第45-48页 |
| 第一篇 加性噪声中二维谐波参量估计及非线性耦合研究 | 第48-70页 |
| 第三章 基于相关阵信号子空间的二维谐波参量估计方法 | 第49-62页 |
| 3.1 概述 | 第49-50页 |
| 3.2 模型假设 | 第50页 |
| 3.3 基于二维信号相关阵信号子空间的正交矢量法 | 第50-57页 |
| 3.3.1 二维信号相关阵的特征结构 | 第50-52页 |
| 3.3.2 基于二维信号相关阵信号子空间的正交矢量法 | 第52-55页 |
| 3.3.3 仿真实验与结论 | 第55-57页 |
| 3.4 基于信号相关阵特征向量的二维ESPRIT 方法 | 第57-60页 |
| 3.4.1 基于信号相关阵特征向量的二维ESPRIT 方法 | 第57-59页 |
| 3.4.2 仿真实验与结论 | 第59-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 二维三次非线性相位耦合的切片谱分析 | 第62-70页 |
| 4.1 概述 | 第62-63页 |
| 4.2 二维三次非线性相位耦合的切片谱分析方法 | 第63-67页 |
| 4.3 仿真实验 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第二篇 乘性噪声中二维谐波参量估计及非线性耦合研究 | 第70-113页 |
| 第五章 相关乘性噪声背景下的二维谐波参量估计方法 I | 第71-88页 |
| 5.1 概述 | 第71-72页 |
| 5.2 二维自可混与互可混的定义 | 第72-73页 |
| 5.3 二维自可混与互可混的性质 | 第73-74页 |
| 5.4 非零均值相关噪声中基于循环均值的二维谐波参量估计 | 第74-78页 |
| 5.4.1 模型假设 | 第74-75页 |
| 5.4.2 基于循环均值的二维谐波参量估计方法 | 第75-76页 |
| 5.4.3 仿真实验与结论 | 第76-78页 |
| 5.5 零均值相关乘性噪声中二维六阶时间平均矩切片谱方法 | 第78-86页 |
| 5.5.1 二维六阶时间平均矩切片谱方法 | 第78-80页 |
| 5.5.2 算法证明 | 第80-84页 |
| 5.5.3 仿真实验与结论 | 第84-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 零均值相关乘性噪声背景下二维谐波参量估计方法 II | 第88-96页 |
| 6.1 概述 | 第88页 |
| 6.2 零均值相关乘性噪声背景下一维谐波参量估计 | 第88-92页 |
| 6.2.1 模型假设 | 第88-90页 |
| 6.2.2 基于四阶时间平均多矩谱的谐波参量估计方法 | 第90页 |
| 6.2.3 仿真实验与结论 | 第90-92页 |
| 6.3 零均值相关乘性噪声背景下二维四阶时间平均多矩谱方法 | 第92-95页 |
| 6.3.1 二维四阶时间平均多矩谱方法 | 第92-93页 |
| 6.3.2 仿真实验与结论 | 第93-95页 |
| 6.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 相关乘性噪声背景下谐波的三次非线性耦合分析 | 第96-113页 |
| 7.1 概述 | 第96-97页 |
| 7.2 相关乘性噪声背景下一维谐波三次非线性耦合分析 | 第97-106页 |
| 7.2.1 模型假设 | 第97-98页 |
| 7.2.2 相关乘性噪声背景下一维谐波三次非线性耦合方法 | 第98-99页 |
| 7.2.3 算法证明 | 第99-102页 |
| 7.2.4 仿真实验与结论 | 第102-106页 |
| 7.3 相关乘性噪声背景下二维谐波三次非线性耦合分析 | 第106-111页 |
| 7.3.1 模型假设 | 第106页 |
| 7.3.2 相关乘性噪声背景下二维谐波的三次耦合分析方法 | 第106-108页 |
| 7.3.3 仿真实验与结论 | 第108-111页 |
| 7.4 本章小结 | 第111-113页 |
| 第八章 全文总结 | 第113-116页 |
| 8.1 主要工作与结论 | 第113-115页 |
| 8.2 今后待研究的问题 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 攻博期间发表的学术论文 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 摘要 | 第132-135页 |
| Abstract | 第135页 |
