| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·电子战的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·雷达干扰资源优化分配的研究背景、意义和现状 | 第11-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·航迹规划的研究背景、意义和现状 | 第12-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作和组织结构安排 | 第14-15页 |
| 2 基于新干扰效果评价指标下的雷达干扰资源一对一分配 | 第15-33页 |
| ·雷达干扰效果评估模型 | 第15-23页 |
| ·干扰效果评估准则 | 第15-16页 |
| ·新雷达干扰效果评价指标的选取 | 第16-19页 |
| ·新指标隶属度函数的确定 | 第19-22页 |
| ·权重的选取 | 第22页 |
| ·干扰效益决策矩阵 | 第22-23页 |
| ·动态规划算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·动态规划算法介绍 | 第23-24页 |
| ·动态规划算法基本原理 | 第24页 |
| ·基于动态规划算法的雷达干扰资源一对一分配 | 第24-26页 |
| ·雷达干扰资源一对一分配问题任务描述 | 第25-26页 |
| ·算法实现流程 | 第26页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第26-31页 |
| ·权重选取比较实验 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 3 基于改进蚁群算法的突防航迹规划 | 第33-57页 |
| ·建立模拟战场环境 | 第33-38页 |
| ·战场环境栅格化 | 第33-34页 |
| ·威胁区域模拟 | 第34-35页 |
| ·拦截区域模拟 | 第35-37页 |
| ·障碍区域模拟 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法原理 | 第38-40页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第38页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第38-40页 |
| ·基于改进蚁群算法的航迹规划 | 第40-50页 |
| ·确定代价指标 | 第40-42页 |
| ·基于突防路线的蚁群算法原理 | 第42-45页 |
| ·蚁群算法参数的选择 | 第45-46页 |
| ·算法实现流程 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47页 |
| ·航迹平滑处理 | 第47-50页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·实验内容 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52页 |
| ·突防航迹规划的三维体现 | 第52-56页 |
| ·三维航迹规划的数字地形模拟 | 第52-55页 |
| ·三维突防航迹规划算法实现 | 第55页 |
| ·仿真结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于干扰管理下的突防航迹规划 | 第57-67页 |
| ·干扰管理概述 | 第57页 |
| ·具有航路中转点的干扰管理 | 第57-59页 |
| ·仿真结果 | 第58-59页 |
| ·拦截后的干扰管理 | 第59-66页 |
| ·编队飞行拦截后更该路线 | 第59-61页 |
| ·单独飞行拦截后整体重新规划 | 第61-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |