| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 关联数据的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 语义相似度计算的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 关联数据语义相似度计算的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 关联数据 | 第19-22页 |
| 2.1.1 关联数据的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 关联数据的基本原则 | 第20页 |
| 2.1.3 关联数据的结构特征 | 第20-22页 |
| 2.2 粒度的相关理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 粒的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 粒度的概念 | 第23页 |
| 2.2.3 三种粒度比较 | 第23-24页 |
| 2.3 基于本体的语义相似度计算 | 第24-30页 |
| 2.3.1 基于路径的语义相似度计算 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于属性的语义相似度计算 | 第27-29页 |
| 2.3.3 基于信息内容的语义相似度计算 | 第29-30页 |
| 3 多粒度的关联数据信息描述模型 | 第30-34页 |
| 3.1 多粒度的关联数据信息描述模型构建 | 第30-31页 |
| 3.2 多粒度的关联数据信息描述模型分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 粗粒度关联数据 | 第31-32页 |
| 3.2.2 中粒度关联数据 | 第32-33页 |
| 3.2.3 细粒度关联数据 | 第33-34页 |
| 4 关联数据语义相似度计算影响因素 | 第34-39页 |
| 4.1 实体属性关系 | 第34-35页 |
| 4.2 属性取值类型 | 第35页 |
| 4.3 属性重要程度 | 第35-36页 |
| 4.4 实体间关联距离 | 第36-37页 |
| 4.5 实体间链接路径 | 第37-39页 |
| 5 基于多粒度的关联数据语义相似度计算 | 第39-48页 |
| 5.1 基于多粒度的关联数据语义相似度计算基本思想 | 第39-40页 |
| 5.2 基于多粒度的关联数据语义相似度计算方法 | 第40-44页 |
| 5.2.1 粗粒度描述模块相似度计算 | 第40-41页 |
| 5.2.2 中粒度描述模块相似度计算 | 第41-43页 |
| 5.2.3 细粒度描述模块相似度计算 | 第43-44页 |
| 5.3 基于多粒度的关联数据语义相似度计算流程 | 第44-48页 |
| 5.3.1 面向关联数据实例对的语义相似度计算 | 第45-46页 |
| 5.3.2 面向相似关联数据集的语义相似度计算 | 第46-48页 |
| 6 实验 | 第48-59页 |
| 6.1 实验数据准备 | 第48-51页 |
| 6.2 实验过程设计 | 第51-54页 |
| 6.3 结果与分析 | 第54-59页 |
| 6.3.1 面向关联数据实例对的语义相似度计算实验分析 | 第54-56页 |
| 6.3.2 面向相似关联数据集的语义相似度计算实验分析 | 第56-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 总结 | 第59-60页 |
| 7.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
