| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第11-23页 |
| 1.2.1 驾驶员疲劳状态判别研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 驾驶员反应能力研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 异常操作下车辆行驶状态与行车安全研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第19-23页 |
| 1.3 研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 驾驶疲劳试验设计及生理指标特征参数分析 | 第25-43页 |
| 2.1 驾驶疲劳与反应时间的关联性分析 | 第25-29页 |
| 2.1.1 驾驶疲劳形成原因及影响 | 第25-26页 |
| 2.1.2 驾驶员生理特征与驾驶疲劳的关系 | 第26-27页 |
| 2.1.3 驾驶员的反应能力 | 第27-29页 |
| 2.2 驾驶疲劳试验设计 | 第29-35页 |
| 2.2.1 反应时间测试装置开发 | 第29-31页 |
| 2.2.2 试验系统及试验人员 | 第31-34页 |
| 2.2.3 试验过程 | 第34-35页 |
| 2.3 驾驶员生理特征参数提取 | 第35-41页 |
| 2.3.1 脑电信号分析及特征参数提取 | 第35-40页 |
| 2.3.2 心电信号分析及特征参数提取 | 第40-41页 |
| 2.4 小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于反应时间的驾驶疲劳状态与反应时间规律分析 | 第43-65页 |
| 3.1 基于灰色关联分析的生理特征参数优选 | 第43-47页 |
| 3.1.1 灰色系统在驾驶疲劳中的应用分析 | 第43-44页 |
| 3.1.2 灰色关联模型建立 | 第44-45页 |
| 3.1.3 结果分析 | 第45-47页 |
| 3.2 基于支持向量机的驾驶疲劳等级判别 | 第47-52页 |
| 3.2.1 支持向量方法分析 | 第47-48页 |
| 3.2.2 支持向量机模型设计 | 第48-50页 |
| 3.2.3 基于遗传算法（GA）的参数优化 | 第50-52页 |
| 3.3 模型验证及判别结果分析 | 第52-55页 |
| 3.4 驾驶员反应时间规律分析 | 第55-64页 |
| 3.4.1 时域中反应时间规律分析 | 第55-59页 |
| 3.4.2 频域中反应时间规律分析 | 第59-64页 |
| 3.5 小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于车辆行驶状态的驾驶员反应时间检测时机研究 | 第65-81页 |
| 4.1 驾驶员疲劳状态下车辆行驶状态分析 | 第65-66页 |
| 4.2 硬件装置选择及疲劳状态识别思路 | 第66-68页 |
| 4.2.1 装置选择 | 第66-67页 |
| 4.2.2 思路设计 | 第67-68页 |
| 4.3 试验设计 | 第68-69页 |
| 4.3.1 试验系统 | 第68-69页 |
| 4.3.2 试验人员 | 第69页 |
| 4.3.3 试验过程 | 第69页 |
| 4.4 车道偏离图像处理 | 第69-78页 |
| 4.4.1 应用OpenCV的图像处理方法概述 | 第69-70页 |
| 4.4.2 图像预处理 | 第70-74页 |
| 4.4.3 图像分割 | 第74-77页 |
| 4.4.4 距离计算 | 第77-78页 |
| 4.5 车道偏离规律分析 | 第78-80页 |
| 4.6 小结 | 第80-81页 |
| 第5章 驾驶员疲劳状态监测与预警系统开发及试验验证 | 第81-99页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第81-84页 |
| 5.1.1 硬件需求 | 第82页 |
| 5.1.2 软件需求 | 第82-83页 |
| 5.1.3 系统架构 | 第83-84页 |
| 5.2 软件设计 | 第84-87页 |
| 5.3 基于ARM板的系统开发 | 第87-88页 |
| 5.4 试验验证 | 第88-92页 |
| 5.4.1 预警阈值的确定 | 第88-89页 |
| 5.4.2 道路试验 | 第89-91页 |
| 5.4.3 测试结果分析 | 第91-92页 |
| 5.5 基于Android平台的系统开发 | 第92-98页 |
| 5.5.1 Android系统介绍 | 第92-93页 |
| 5.5.2 硬件设计 | 第93-94页 |
| 5.5.3 系统功能实现 | 第94-96页 |
| 5.5.4 系统界面的设计与实现 | 第96-97页 |
| 5.5.5 系统的运行 | 第97-98页 |
| 5.6 小结 | 第98-99页 |
| 第6章 全文总结及展望 | 第99-103页 |
| 6.1 全文总结 | 第99-100页 |
| 6.2 论文创新性 | 第100-101页 |
| 6.3 工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
