半监督哈希算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 基于哈希的图像检索技术 | 第14-15页 |
| 1.1.2 半监督学习 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基于分类器的监督哈希算法 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 分类器简介 | 第20-22页 |
| 2.2.1 支持向量机分类器 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Ada Boost分类器 | 第21-22页 |
| 2.3 基于分类器的监督哈希算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 算法框架 | 第22-23页 |
| 2.3.2 二进制编码产生算法 | 第23-25页 |
| 2.4 哈希算法性能评价指标 | 第25-27页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第27-32页 |
| 2.5.1 数据库及参数设置 | 第27页 |
| 2.5.2 实验结果及分析 | 第27-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于非参数贝叶斯的监督哈希算法 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 数据建模算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 狄利克雷过程 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于狄利克雷过程的数据建模 | 第36-38页 |
| 3.3 基于非参数贝叶斯的监督哈希算法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 图模型构建 | 第38-39页 |
| 3.3.2 哈希编码分布估计 | 第39页 |
| 3.3.3 伯努利分布采样算法 | 第39-40页 |
| 3.4 算法流程及复杂度分析 | 第40-41页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.4.2 复杂度分析 | 第41页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 数据库及参数设置 | 第41-42页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于类标传递的半监督哈希算法 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 近邻图 | 第48-50页 |
| 4.2.1 近邻图构建算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 近邻图的正则化 | 第49-50页 |
| 4.3 基于类标传递的半监督哈希算法 | 第50-52页 |
| 4.3.1 局部与全局一致性算法 | 第50页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 数据库及参数设置 | 第52页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
