| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 稀疏域隐写术 | 第8-13页 |
| 1.2.1 隐写术 | 第8-10页 |
| 1.2.2 稀疏表示 | 第10-11页 |
| 1.2.3 用于隐写的稀疏分解算法 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 成分字典在图像稀疏域隐写中作用的研究 | 第16-30页 |
| 2.1 成分字典概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于数学变换的成分字典 | 第16-19页 |
| 2.1.2 学习算法构造成分字典 | 第19-20页 |
| 2.2 基于形态学成分的稀疏域隐写 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基本思想 | 第21-22页 |
| 2.2.2 嵌入法则 | 第22-24页 |
| 2.2.3 嵌入和提取算法 | 第24-26页 |
| 2.3 算法性能测试 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像局部复杂度对稀疏域隐写性能影响的研究 | 第30-42页 |
| 3.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.2 基于局部稀疏度的隐写算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 图像复杂区域选择标准 | 第31-32页 |
| 3.2.2 稀疏度 | 第32-34页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第34-36页 |
| 3.3 算法性能测试 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 稀疏域隐写在彩色图像中应用的研究 | 第42-54页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 总体架构 | 第42-45页 |
| 4.3 形态学成分隐写算法在彩色图像中的应用 | 第45-49页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 算法性能测试 | 第46-49页 |
| 4.4 基于局部稀疏度的隐写算法在彩色图像中的应用 | 第49-53页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第49-50页 |
| 4.4.2 算法性能测试 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |