基于内容推荐的实习生招聘系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 高校教育及毕业生人数分析 | 第10页 |
1.1.2 企业所需人员及就业前期培训 | 第10-11页 |
1.1.3 时代背景 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 招聘网站现状 | 第11-13页 |
1.2.2 推荐系统现状 | 第13-14页 |
1.3 本课题主要研究内容及目标 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关知识与技术 | 第16-26页 |
2.1 系统相关理论和技术 | 第16-20页 |
2.1.1 My SQL数据库技术 | 第16-17页 |
2.1.2 Web应用设计方法 | 第17-20页 |
2.2 推荐相关理论与技术 | 第20-25页 |
2.2.1 几种常见推荐算法介绍 | 第20-22页 |
2.2.2 聚类分析介绍 | 第22-24页 |
2.2.3 K-means算法介绍 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 需求分析和系统设计 | 第26-41页 |
3.1 需求分析 | 第26-31页 |
3.1.1 功能性需求 | 第26-31页 |
3.1.2 非功能性需求 | 第31页 |
3.2 技术架构设计 | 第31-32页 |
3.2.1 开发环境 | 第31-32页 |
3.2.2 架构设计 | 第32页 |
3.3 数据库设计 | 第32-37页 |
3.3.1 概念模型设计 | 第32-33页 |
3.3.2 物理模型设计 | 第33-34页 |
3.3.3 数据库主要表 | 第34-37页 |
3.4 关键模块设计 | 第37-40页 |
3.4.1 在校生模块 | 第37-38页 |
3.4.2 招聘企业模块 | 第38-39页 |
3.4.3 职位推荐模块 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 实习生招聘系统的职位推荐算法 | 第41-50页 |
4.1 关键字筛选 | 第41-42页 |
4.2 量化规则 | 第42-44页 |
4.3 K-MEANS算法聚类 | 第44-46页 |
4.4 相似度计算 | 第46-48页 |
4.5 TOPN排序 | 第48页 |
4.6 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 系统实现 | 第50-60页 |
5.1 推荐算法的实现 | 第50-55页 |
5.1.1 算法实现 | 第50-54页 |
5.1.2 推荐模块界面展示 | 第54-55页 |
5.2 在校生模块 | 第55-56页 |
5.3 招聘企业模块 | 第56-58页 |
5.4 系统其它模块界面展示 | 第58-59页 |
5.5 小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |