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基于内容推荐的实习生招聘系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 高校教育及毕业生人数分析第10页
        1.1.2 企业所需人员及就业前期培训第10-11页
        1.1.3 时代背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 招聘网站现状第11-13页
        1.2.2 推荐系统现状第13-14页
    1.3 本课题主要研究内容及目标第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-16页
第二章 相关知识与技术第16-26页
    2.1 系统相关理论和技术第16-20页
        2.1.1 My SQL数据库技术第16-17页
        2.1.2 Web应用设计方法第17-20页
    2.2 推荐相关理论与技术第20-25页
        2.2.1 几种常见推荐算法介绍第20-22页
        2.2.2 聚类分析介绍第22-24页
        2.2.3 K-means算法介绍第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 需求分析和系统设计第26-41页
    3.1 需求分析第26-31页
        3.1.1 功能性需求第26-31页
        3.1.2 非功能性需求第31页
    3.2 技术架构设计第31-32页
        3.2.1 开发环境第31-32页
        3.2.2 架构设计第32页
    3.3 数据库设计第32-37页
        3.3.1 概念模型设计第32-33页
        3.3.2 物理模型设计第33-34页
        3.3.3 数据库主要表第34-37页
    3.4 关键模块设计第37-40页
        3.4.1 在校生模块第37-38页
        3.4.2 招聘企业模块第38-39页
        3.4.3 职位推荐模块第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 实习生招聘系统的职位推荐算法第41-50页
    4.1 关键字筛选第41-42页
    4.2 量化规则第42-44页
    4.3 K-MEANS算法聚类第44-46页
    4.4 相似度计算第46-48页
    4.5 TOPN排序第48页
    4.6 本章小结第48-50页
第五章 系统实现第50-60页
    5.1 推荐算法的实现第50-55页
        5.1.1 算法实现第50-54页
        5.1.2 推荐模块界面展示第54-55页
    5.2 在校生模块第55-56页
    5.3 招聘企业模块第56-58页
    5.4 系统其它模块界面展示第58-59页
    5.5 小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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