| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题依据 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 遥感地球化学反演研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区概况与数据介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 研究区自然地理经济概况 | 第16-17页 |
| 2.2 研究区地质背景 | 第17-20页 |
| 2.2.1 地层 | 第17-18页 |
| 2.2.2 构造 | 第18-19页 |
| 2.2.3 岩浆活动 | 第19页 |
| 2.2.4 矿产概况 | 第19-20页 |
| 2.3 地球化学测量数据 | 第20-21页 |
| 2.4 遥感数据 | 第21-24页 |
| 2.4.1 遥感数据源 | 第21-22页 |
| 2.4.2 遥感数据预处理 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遥感地球化学非线性反演模型原理 | 第25-39页 |
| 3.1 基于偏最小二乘的成分提取 | 第25-31页 |
| 3.1.1 偏最小二乘方法原理 | 第25-30页 |
| 3.1.2 偏最小二乘成分提取 | 第30-31页 |
| 3.2 地球化学数据和遥感影像数据点面对应模式构建 | 第31-32页 |
| 3.3 基于极限学习机的非线性反演模型 | 第32-37页 |
| 3.3.1 极限学习机概述 | 第32-37页 |
| 3.3.2 极限学习机非线性模型构建 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 研究区遥感地球化学非线性反演分析 | 第39-52页 |
| 4.1 反演模型实验验证分析 | 第39-47页 |
| 4.2 异常靶区圈定验证分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 结论与存在问题 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 存在的问题 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介及取得的科研成果 | 第58页 |