| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 PET-CT肺肿瘤分割研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 肺癌的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 医学影像研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像分割算法概述 | 第11-12页 |
| 1.3 肺肿瘤分割的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 随机游走算法 | 第16-21页 |
| 2.1 随机游走模型简介 | 第16页 |
| 2.2 随机游走分割算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 图的构建和权重的设计 | 第18页 |
| 2.2.3 组合狄利克雷积分问题及其解法 | 第18-21页 |
| 第三章 图割算法 | 第21-27页 |
| 3.1 图割算法简介 | 第21-22页 |
| 3.2 图形的建立 | 第22-23页 |
| 3.3 能量函数 | 第23-25页 |
| 3.3.1 区域项能量函数 | 第24页 |
| 3.3.2 边界项能量函数 | 第24-25页 |
| 3.4 图割的解法 | 第25-27页 |
| 第四章 肺肿瘤分割 | 第27-38页 |
| 4.1 算法及创新 | 第27-28页 |
| 4.1.1 算法简介 | 第27页 |
| 4.1.2 本文的创新点 | 第27-28页 |
| 4.2 预处理及初始分割 | 第28-29页 |
| 4.2.1 预处理 | 第28页 |
| 4.2.2 初始分割 | 第28-29页 |
| 4.3 PET-CT图像的联合分割 | 第29-38页 |
| 4.3.1 图的构建 | 第30页 |
| 4.3.2 PET能量函数的设计 | 第30-35页 |
| 4.3.3 CT能量函数的设计 | 第35-37页 |
| 4.3.4 图形间能量函数 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第38-48页 |
| 5.1 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 5.1.1 图像的获取 | 第38-39页 |
| 5.1.2 评判标准 | 第39页 |
| 5.1.3 参数值的设置 | 第39-40页 |
| 5.2 实验分析与比较 | 第40-45页 |
| 5.2.1 金标准的相关性 | 第40-41页 |
| 5.2.2 与图割算法单独在PET或CT图像上的分割结果比较 | 第41-42页 |
| 5.2.3 与改进的图割算法和随机游走算法的比较 | 第42页 |
| 5.2.4 与相关方法的比较 | 第42-45页 |
| 5.3 鲁棒性测试 | 第45-47页 |
| 5.3.1 对种子点的鲁棒性 | 第45-46页 |
| 5.3.2 对不同参数值的鲁棒性测试 | 第46-47页 |
| 5.4 计算时间 | 第47-48页 |
| 第六章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文、专利 | 第56-57页 |
| 附录 缩略词 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |