| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 步态技术的优点 | 第9-10页 |
| 1.3 步态技术的应用前景 | 第10-11页 |
| 第2章 国内外研究现状与挑战 | 第11-17页 |
| 2.1 步态识别的研究现状 | 第11-14页 |
| 2.2 步态识别的挑战 | 第14-15页 |
| 2.3 研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
| 第3章 步态识别的框架及相关理论 | 第17-27页 |
| 3.1 步态识别系统框架及流程 | 第17-18页 |
| 3.1.1 训练流程 | 第17-18页 |
| 3.1.2 测试流程 | 第18页 |
| 3.2 步态能量图特征 | 第18-21页 |
| 3.3 主成分分析 | 第21-22页 |
| 3.4 自动编码器以及SPAE介绍 | 第22-27页 |
| 3.4.1 自动编码器（Auto-encoder）介绍 | 第22-24页 |
| 3.4.2 SPAE介绍 | 第24-27页 |
| 第4章 数据、实验和结果 | 第27-48页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第27-28页 |
| 4.2 实验设置 | 第28-30页 |
| 4.2.1 训练集与测试集设置 | 第28页 |
| 4.2.2 针对步态的SPAE设计 | 第28-29页 |
| 4.2.3 GEI实验数据的使用 | 第29-30页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第30-45页 |
| 4.3.1 实验一：优化正常行走的多角度问题 | 第30-38页 |
| 4.3.2 实验二：优化三种行走序列上的多角度问题 | 第38-40页 |
| 4.3.3 实验三：优化着装与携带物品问题 | 第40-42页 |
| 4.3.4 实验四：共同解决三大挑战 | 第42-45页 |
| 4.4 与现有方法比较 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |