基于机器视觉的三维锡膏测量
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究对象 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·三维轮廓测量研究现状 | 第14-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 三维锡膏测厚仪系统概述 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·3D-SPI 系统的硬件结构 | 第21-24页 |
| ·系统整体结构 | 第21页 |
| ·光学系统结构设计 | 第21-24页 |
| ·3D-SPI 的软件系统 | 第24-29页 |
| ·软件开发环境 | 第24页 |
| ·软件架构 | 第24-25页 |
| ·软件编辑模式 | 第25页 |
| ·软件检测模式 | 第25-28页 |
| ·软件SPC 模式 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 三维锡膏测厚仪图像处理算法 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像预处理 | 第30-40页 |
| ·图像格式转化 | 第30-32页 |
| ·图像增强 | 第32-37页 |
| ·图像分割 | 第37-39页 |
| ·形态学图像处理 | 第39-40页 |
| ·锡膏三维轮廓处理算法 | 第40-47页 |
| ·自适应P 参数法的激光中心线提取算法 | 第40-41页 |
| ·动态FOV 基准面拟合算法 | 第41-45页 |
| ·试验研究 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于自动聚焦技术的误差补偿算法 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·光学聚焦概述 | 第49-51页 |
| ·聚焦原理 | 第49-50页 |
| ·聚焦特性曲线 | 第50-51页 |
| ·自动聚焦技术 | 第51-58页 |
| ·图像质量评价函数 | 第52-54页 |
| ·聚焦搜索算法 | 第54-56页 |
| ·聚焦窗口 | 第56-58页 |
| ·动态FOV 基准面 | 第58页 |
| ·试验研究 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 三维锡膏测厚仪综合试验研究 | 第62-70页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·试验方法 | 第62-64页 |
| ·试验过程 | 第64-69页 |
| ·锡膏厚度GR&R | 第64-66页 |
| ·锡膏面积GR&R | 第66-67页 |
| ·锡膏体积GR&R | 第67-68页 |
| ·稳定性分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录1 | 第75-78页 |
| 附录2 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第82页 |
