| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 频域增强法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 空域增强法 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要工作与结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 Retinex理论及其经典算法 | 第18-38页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 Retinex理论的基本内容 | 第18-19页 |
| 2.3 经典Retinex算法 | 第19-37页 |
| 2.3.1 随机路径Retinex算法 | 第21-24页 |
| 2.3.2 Frankle-McCann Retinex算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 McCann99 Retinex算法 | 第25-28页 |
| 2.3.4 单尺度Retinex算法 | 第28-34页 |
| 2.3.5 多尺度Retinex算法 | 第34-36页 |
| 2.3.6 带颜色恢复的多尺度Retinex算法 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于YUV色彩空间的Retinex算法 | 第38-49页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 色彩空间 | 第38-41页 |
| 3.2.1 RGB色彩空间 | 第38-40页 |
| 3.2.2 YUV色彩空间 | 第40-41页 |
| 3.3 基于YUV色彩空间的Retinex算法 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 主观评价 | 第43-46页 |
| 3.4.2 客观评价 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 色调不变的三边滤波Retinex算法 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于高斯滤波和双边滤波的照度分量估计 | 第49-50页 |
| 4.2.1 基于高斯滤波的照度分量估计 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于双边滤波的照度分量估计 | 第50页 |
| 4.3 色调不变的三边滤波Retinex算法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 图像灰度化 | 第51页 |
| 4.3.2 色调计算 | 第51-52页 |
| 4.3.3 基于色调的三边滤波 | 第52-53页 |
| 4.3.4 非线性自适应校正 | 第53-54页 |
| 4.3.5 保持色调不变的颜色恢复 | 第54-56页 |
| 4.4 实验结果的比较和分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 主观评价 | 第56-60页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第69页 |